研究業績 — 藤田 悠介

学術論文 (52件)

  1. 藤田 悠介 ，三谷 芳弘，浜本 義彦： 画像処理によるコンクリート表面のひび割れ抽出法 ，非破壊検査，非破壊検査協会， Vol.56 ， No.7 ， pp.371-377 ， 2007
  2. 小柏 香穂理，浜本 義彦，藤田 悠介，室川 和也，米田 晴彦，斎藤 真理，西川 潤，寺井 崇二，坂井田 功： 胃がんを対象とした内視鏡教育のための動画像を用いたシミュレーション型教材の開発 ， IT ヘルスケア学会誌， IT ヘルスケア学会， Vol.3 ， No.3 ， pp.117-127 ， 2009
  3. 藤田 悠介 ，浜本 義彦： 画像処理によるアナログメータ自動読み取り ，電気学会論文誌 C ，電気学会， Vol.129 ， No.5 ， pp.901-908 ， 2009
  4. M. Tsutsui, N. Iizuka, T. Moribe , T. Miura, N. Kimura, S. Tamatsukuri , H. Ishitsuka, Y. Fujita, Y. Hamamoto, R. Tsunedomi , M. Iida, Y. Tokuhisa , K. Sakamoto, T. Tamesa, I. Sakaida and M. Oka : Methylated cyclin D2 gene circulating in the blood as a prognosis predictor of hepatocellular carcinoma , Clinica Chimica Acta, Vol.441, No.7-8, pp.516-520, 2010
  5. T. Matsumoto, S. Terai, T. Oishi, S. Kuwashiro , K. Fujisawa, N. Yamamoto, Y. Fujita, Y. Hamamoto, M, Furutani-Seiki, H. Nishina and I. Sakaida : Medaka as a model for human nonalcoholic steatohepatitis , Disease Models & Mechanisms, 3, 431-440, 2010
  6. 藤田 悠介 ，中村 秀明，浜本 義彦： 画像処理によるコンクリート構造物の高精度なひび割れ自動抽出 ，土木学会論文集 F ， Vol.66 ， No.3 ， pp.459-470 ， 2010 ［論文奨励賞受賞］
  7. N. Iizuka, M. Oka, I. Sakaida , T. Moribe , T. Miura, N. Kimura, S. Tamatsukuri , H. Ishitsuka, K. Uchida, S. Terai, S. Yamashita, K. Okita, K. Sakata, Y. Karino, J. Toyota, E. Ando, T. Ide, M. Sata, R. Tsunedomi , M. Tsutsui, M. Iida, Y. Tokuhisa , K. Sakamoto, T. Tamesa, Y. Fujita and Y. Hamamoto : Efficient detection of hepatocellular carcinoma by a hybrid blood test of epigenetic and classical protein markers , Clinica Chimica Acta, 412, 1-2, pp.152-158, 2011
  8. Y. Fujita and Y. Hamamoto: A robust automatic crack detection method from noisy concrete surfaces , Machine Vision and Applications, 22, 2, pp. 245-254, 2011. Citation: 423 (Google Scholar), 317 (Scopus) 2026/6/26
  9. Y. Mizunaga , S. Terai, N. Yamamoto, K. Uchida, T. Yamasaki, H. Nishina, Y. Fujita, K. Shinoda, Y. Hamamoto, and I. Sakaida : Granulocyte Colony-Stimulating Factor and Interleukin-1β Are Important in Repair of the Cirrhotic Liver After Bone Marrow Cell Infusion: Comparison of Humans and Model Mice , Cell Transplantation, 21, 2363-2375, 2012
  10. 藤田 悠介 ，中村 秀明，浜本 義彦： 画像処理によるコンクリート構造物のひび割れ幅の分類 ，コンクリート工学年次論文集， Vol.34 ， No.1 ， pp.1792-1797 ， 2012
  11. 飯塚 徳男，内田 耕一，坂井田 功，藤田 悠介，浜本 義彦，岡 正朗： 医学生の意識と漢方医学の習熟度 ，日本東洋医学雑誌， Vol.63 ， No.1 ， pp.57-64 ， 2012
  12. Y. Mitani, Y. Fujita, N. Matsunaga, and Y. Hamamoto : The Use of a Local Histogram Feature Vector of Classifying Diffuse Lung Opacities in High-Resolution Computed Tomography , International Journal of Advancements in Computing Technology(IJACT), Vol.4, No.20, pp.22-28, 2012
  13. Y. Mitani, T. Kanemura, Y. Fujita, and Y. Hamamoto : Fingerspelling recognition by hand shape using higher-order local auto-correlation features , Computer Technology and Application, 3, 784-788, 2012
  14. 林 孝哉，藤田 悠介，三谷 芳弘，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功： 超音波画像を用いた肝硬変識別の高精度化 ，電気学会論文誌 C ， Vol.133 ， No.2 ， pp.289-296 ， 2013
  15. S. Kiyotoki, J. Nishikawa, T. Okamoto, K. Hamabe , M. Saito, A. Goto,Y. Fujita, Y. Hamamoto, Y. Takeuchi, S. Satori, and I. Sakaida : A new method for detection of gastric cancer by hyperspectral imaging: a pilot study , Journal of Biomedical Optics, 18, 2, 026010, 6 pages, 2013
  16. S. Hazama, K. Mishima, R. Tsunedomi , Y. Okuyama, T. Kato, K. Takahashi, H. Nozawa, H. Ando, M. Kobayashi, H. Takemoto, N. Nagata, S. Kanekiyo , Y. inoue , Y. Hamamoto, Y. Fujita, Y. Hinoda , N. Okayama, K. Oba, J. Sakamoto, and M. Oka : UGT1A1*6, 1A7*3, and 1A9*22 genotypes predict severe neutropenia in FOLFIRI-treated metastatic colorectal cancer in two prospective studies in Japan , Cancer Science,104, 12, 1662-1669, 2013
  17. K. Fujino, Y. Mitani Y. Fujita, Y. Hamamoto, and I. Sakaida : Liver Cirrhosis Classification on M-Mode Ultrasound Images by Higher-Order Local Auto-Correlation Features , Journal of Medical and Bioengineering, 3, 1, 29-32, 2014
  18. 小柏 香穂理，浜本 義彦，藤田 悠介，西川 潤，寺井 崇二，坂井田 功： [調査報告] 胃がんを対象とした内視鏡教育のための動画像を用いたシミュレーション型教材の開発(第2報) -医学生へのeラーニングによる教育の実践とその評価- ， IT ヘルスケア学会誌， IT ヘルスケア学会， Vol.9 ， No.2 ， pp.22-23 ， 2014
  19. J. Nishimura, J. Nishikawa, M. Nakamura, A. Goto, K. Hamabe , S. Hashimoto, T. Okamoto, M, Suenaga, Y. Fujita, Y. Hamamoto, and Isao Sakaida : Efficacy of i-Scan Imaging for the Detection and Diagnosis of Early Gastric Carcinomas , Gastroenterology Research and Practice, 2014, 819395, 6 pages, 2014
  20. R. Tsunedomi , S. Hazama, Y. Fujita, N. Okayama, S. Kanekiyo , Y. Inoue, S. Yoshino, T. Yamasaki, Y. Suehiro, K. Oba, H. Mishima, J. Sakamoto, Y. Hamamoto, and M. Oka : A novel system for predicting the toxicity of irinotecan based on statistical pattern recognition with UGT1A genotypes , International Journal of Oncology, 45, 1381-1390, 2014
  21. S. Hazama, H. Takenouchi , R. Tsunedomi , M. Iida, N. Suzuki, N. Iizuka, Y. Inoue, K. Sakamoto, M. Nakao, Y. Shindo, S. Kanekiyo , Y. Tokumitsu , K. Yoshimura, N. Maeda, K. Maeda, Y. Maeda, H. Matsui, S. Yoshino, Y. Nakamura, Y. Fujita, Y. Hamamoto, M. Okamoto, T. Fujita, Y. Kawakami, and M. Oka : Predictive Biomarkers for the Outcome of Vaccination of Five Therapeutic Epitope Peptides for Colorectal Cancer , Anticancer Research, 34, 8, 4201-4206, 2014
  22. Y. Tokumitsu , T. Tamesa, S. Matsukuma , N. Hashimoto, Y. Maeda, Y. Tokuhisa , K. Sakamoto, T. Ueno, S. Hazama, H, Ogihara , Y. Fujita, Y. Hamamoto, M. Oka, and N. Iizuka : An accurate prognostic staging system for hepatocellular carcinoma patients after curative hepatectomy , International Journal of Oncology, 46, 944-952, 2015
  23. A. Goto, J. Nishikawa, S. Kiyotoki, M. Nakamura, J. Nishimura, T. Okamoto, H. Ogihara , Y. Fujita, Y. Hamamoto, and Isao Sakaida : Use of hyperspectral imaging technology to develop a diagnostic support system for gastric cancer , Journal of Biomedical Optics, 20, 1, 016017, 2015
  24. S. Kanekiyo , N. Iizuka, R. Tsunedomi , Y. Tokumitsu , N. Hashimoto, Y. Tokuhisa , Y. Maeda, M. Iida, K. Sakamoto, T. Tamesa, Y. Fujita, S. Yoshino, S.Hazama , Y. Hamamoto, and M. Oka : Preoperative serum methylation signature as prognostic tool after curative hepatectomy in patients with hepatocellular carcinoma , Anticancer Research, 35, 2, 997-1008, 2015
  25. H. Ogihara , Y. Hamamoto, Y. Fujita, A. Goto, J. Nishikawa and I. Sakaida : Development of a Gastric Cancer Diagnostic Support System with a Pattern Recognition Method Using a Hyperspectral Camera , Journal of Sensors, Vol.2016, 1803501, 6 pages, 2015
  26. Y. Mitani, Y. Fujita, N. Matsunaga and Y. Hamamoto : Combining of Local Histogram and Local Slice Feature Vectors for Classifying Diffuse Lung Opacities in Thin-Section Computed Tomography Images , International Journal of Information and Electronics Engineering, 6, 2, 135-138, 2016
  27. K. Harada, K. Matsuo, M. Nakashima, T. Hobara , N. Higuchi, F. Higuchi, M. Nakano, K. Otsuki, T. Shibata, T. Watanuki, T. Matsubara, Y. Fujita, K. Shimoji , H. Yamagata, and Y. Watanabe : Disrupted orbitomedial prefrontal limbic network in individuals with later-life depression , Journal of Affective Disorders, 204, 112-119, 2016
  28. Y. Mitani, Y. Fujita, Y. Hamamoto, and I. Sakaida : Classification of Liver Cirrhosis on m-Mode Ultrasound Images by Extended Higher Order Local Autocorrelation Features , International Journal of Computer Theory and Engineering, 8, 2, 167-170, 2016
  29. N. Iizuka, K. Usuku , H. Nakae, M. Segawa, Y. Wang, K. Ogashiwa , Y. Fujita, H. Ogihara , S. Tazuma and Y. Hamamoto : Web-Based Evaluation System to Measure Learning Fffectiveness in Kampo Medicine , Evidence-Based Complementary and Alternative Medicine, Vol. 2016, 2043535, 7 pages, 2016
  30. Y. Mitani, Y. Fujita, and Y. Hamamoto : Use of Round Shape Bootstrap Samples for a Classifier Design , International Journal of Engineering and Technology, 9, 2, 179-182, 2017
  31. Y. Shindo, S. Hazama, Y. Nakamura, Y. Inoue, S. Kanekiyo , N. Suzuki, H. Takenouchi , R. Tsunedomi , M. Nakajima, T. Ueno, S. Takeda, S. Yoshino, K. Okuno, Y. Fujita, Y. Hamamoto, Y. Kawakami, M. Oka, H. Nagano : miR-196b, miR-378a and miR-486 are predictive biomarkers for the efficacy of vaccine treatment in colorectal cancer , Oncology Letters, 8 pages, 2017
  32. S. Hashimoto, H. Ogihara , M. Suenaga, Y. Fujita, S. Terai, Y. Hamamoto, and I. Sakaida : An automated self-learning quantification system to identify visible areas in capsule endoscopy images , Journal of Medical Systems, 41, 119, 9 pages, 2017
  33. H. Tanaka, S. Hazama, M. Iida, R. Tsunedomi , H. Takenouchi , M. Nakajima, Y. Tokumitsu , S. Kanekiyo , Y. Shindo, S. Tomochika, Y. Tokuhisa , K. Sakamoto, N. Suzuki, S. Takeda, S. Yamamoto, S. Yoshino, T. Ueno, Y. Hamamoto, Y. Fujita, H. Tanaka, K. Tahara , R. Shimizu, K. Okuno, K. Fujita, M. Kuroda, Y. Nakamura, and H. Nagano: miR-125b-1 and miR-378a are Predictive Biomarkers for the Efficacy of Vaccine Treatment against Colorectal Cancer , Cancer Science, 108, 11, 2229-2238, 2017
  34. K. Matsuo, K. Harada, Y. Fujita, Y. Okamoto, M. Ota, H. Narita, B. Mwangi, G. Okada, M. Takamura, H. Yamagata, I. Kusumi, H. Kunugi, T. Inoue, J. C. Soares, S. Yamawaki , and Y. Watanabe : Distinctive Neuroanatomical Substrates for Depression in Bipolar Disorder versus Major Depressive Disorder , Cerebral Cortex, 29, 1, 202-214, 2019 [Published: 30 November 2018] AMEDプレスリリース
  35. Y. Tokumitsu , K. Sakamoto, Y. Tokuhisa , H. Matsui, S. Matsukuma , Y. Maeda, K. Sakata, H. Wada, H. Eguchi, H. Ogihara , Y. Fujita, Y. Hamamoto, N. Iizuka, T. Ueno, and H. Nagano : A new prognostic model for hepatocellular carcinoma recurrence after curative hepatectomy , Oncology Letters, 15, 4, 4411-4422, 2018
  36. Y. Yamamoto, R. Tsunedomi , Y. Fujita, T. Otori, M. Ohba , Y. Kawai, J. Haginaka , Y. Hamamoto, K. Matsuyama, S. Hazama, H. Nagano, H. Matsuyama : Pharmacogenetics-based area-under-curve model can predict efficacy and adverse events from axitinib in individual patients with advanced renal cell carcinoma , Oncotarget , 9, 24, 17160-17170, 2018
  37. 川村 保，福士 将，平野 靖，藤田 悠介，浜本 義彦： IoTへのサイバー攻撃に向けた時刻同期サービスを利用したイベント検知手法 ，電子情報通信学会論文誌 D ， J101-D ， 5 ， 742-753 ， 2018
  38. 藤田 悠介 ，田口 岳志，浜本 義彦： コンクリート構造物の外観検査のための画像合成および半自動ひび割れ評価 ，土木学会論文集 F3 ， 74 ， 1 ， 18-32 ， 2018 ［ 2019年度土木情報学論文賞受賞 ］
  39. N. Iizuka, H. Nakae, M. Segawa, K. Tanaka, Y. Fujita, H. Ogihara , K. Nakahara, E. Takeo, K. Itasaka , N. Hasunuma , Y. Hamamoto : Web‐based evaluation system for closing the education gap in Kampo medicine between facilities , Traditional & Kampo Medicine, 6, 1, 12-18, 2019
  40. Y. Mitani, R. B. Fisher, Y. Fujita, Y. Hamamoto, and I. Sakaida : Cirrhosis Liver Classification on B-Mode Ultrasound Images by Convolution Neural Networks with Augmented Images , International Journal of Machine Learning and Computing, 10, 6, 723-728, 2020
  41. 藤田 悠介 ，小林 圭太，浜本 義彦： 深層学習を用いたひび割れ抽出の効率化および高精度化 ，土木学会論文集 F3 ， 77 ， 1 ， 14-21 ， 2021
  42. Y. Mitani, Y. Fujita, and Y. Hamamoto: Augmentation on CNNs for Handwritten Digit Classification in a Small Training Sample Size Situation , Journal of Physics Conference Series, 1992, 012007, 6 pages, 2021
  43. Y. Mitani, R. B. Fisher, Y. Fujita, Y. Hamamoto, and I. Sakaida : Image Correction Methods for Regions of Interest in Liver Cirrhosis Classification on CNNs , Sensors, 22, 9, 3378, 13 pages, 2022
  44. Y. Mitani, N. Yamaguchi, Y. Fujita, and Y. Hamamoto: Evaluation of Transfer Learning for a Handwritten Character Classification with Small Training Samples , Journal of Image and Graphics, 11, 1, 21-25, 2023
  45. Y. Fujita , T. Tanaka, T. Hori and Y. Hamamoto: Classification Model based on U-Net for Crack Detection from Asphalt Pavement Images , Journal of Image and Graphics, 11, 2, 121-126, 2023
  46. 藤田 悠介 ： 多段階Multiple-Instance Learningを用いたひび割れ抽出モデル構築のためのアノテーション省力化 ， AI ・データサイエンス論文集， 4 ， 3 ， 36-45 ， 2023
  47. 白根 竜矢 ，田坂 祐紀，藤田 悠介： SimCLRによるひび割れ検出モデル構築の効率化および高精度化 ， AI ・データサイエンス論文集， 4 ， 3 ， 733-740 ， 2023
  48. 藤田悠介 ，三谷芳弘，浜本義彦： 肝硬変診断のための超音波画像解析 ，日本信頼性学会誌 信頼性， 45 ， 6 ， 312-319 ， 2023
  49. K. Nakata , Y. Fujita, Y. Mitani, Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai, and I. Sakaida : Automatic ROI Selection with Reliability Evaluation Method for Cirrhosis Detection Using Ultrasound Images , IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering, 19, 7, 1234-1244, 2024
  50. 林 知樹 ，藤田 悠介： 異常検知モデルを用いたコンクリート表面のひび割れ自動抽出 ， AI ・データサイエンス論文集， 5 ， 3 ， 382-393 ， 2024
  51. Y. Fujita , I. Sugihori, and K. Uchida: Refined multi-stage MIL for scalable crack detection with few labels , Intelligence, Informatics and Infrastructure, 6, 3, 1-14, 2025
  52. 岡田 龍磨 ，藤田 悠介： Convolutional Block Attention ModuleとScore-CAMを用いたひび割れ位置・形状の自動抽出 ， 精密工学会誌 ， 92 ， 2 ， 181-186 ， 2026

国際会議論文 (32件)

  1. Y. Mitani, Y. Fujita, N. Matsunaga, and Y. Hamamoto: Feature selection methods of the combined feature vector for classifying diffuse lung opacities in thin section computed tomography , IEEE EMBS Asian-Pacific Conference on Biomedical Engineering 2003, Keihanna 2003
  2. Y. Mitani, Y. Fujita, N. Matsunaga, and Y. Hamamoto: A study on Nonparametric Classifiers for a CAD System of Diffuse Lung Opacities in Thin-Section Computed Tomography Images , Knowledge-Based Intelligent Information & Engineering Systems, M. Gh . Negoita et al. (Eds.), Springer-Verlag, Lecture Notes in Artificial Intelligence 3213, Part I, 608-613, 2004
  3. Y. Fujita , Y. Mitani and Y. Hamamoto: A Method for Crack Detection on a Concrete Structure , 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2006), Proceedings of 18th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2006), Vol.3, pp.901-904, 2006. Citation: 286 (Google Scholar), 197 (Scopus) 2026/6/26
  4. T. Miyamoto, Y. Fujita, S. Uchimura, Y. Hamamoto, N. Iizuka and M. Oka: Visualization of transitions of developing of hepatitis C virus-associated hepatocellular carcinoma , 19th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2008), Proceedings of 19th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2008), 2008
  5. Y. Fujita and Y. Hamamoto: A Robust Method for Automatically Detecting Cracks on Noisy Concrete Surfaces , The Twenty Second International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems 2009 (IEA/AIE 2009), Lecture Notes in Artificial Intelligence 5579, 76-85, 2009
  6. K. Ogashiwa , Y. Hamamoto, Y. Fujita, K. Murokawa , H. Yoneda, M. Saito, S. Terai and I. Sakaida : On a Diagnostic Imaging Teaching System for Endoscopic Education , 1st Asia Pacific Conference on Health Promotion and Education, Proceedings of 1st Asia Pacific Conference on Health Promotion and Education, Chiba, 2009
  7. Y. Fujita , Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai and I. Sakaida : An Improved Method for Cirrhosis Detection using Liver’s Ultrasound Images , 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2010), Proceedings of 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2010), 2294-2297, 2010
  8. T. Kanemura, Y. Mitani, Y. Fujita and Y. Hamamoto: A Study of Fingerspelling Recognition by Hand Shape Using HigherOorder Local AutoCcorrelation Features , SICE Annual Conference 2011, Proceedings of SICE Annual Conference 2011, 1138-1139, 2011
  9. T. Hayashi, Y. Fujita, Y. Mitani, Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai and I. Sakaida : An Abdominal Aorta Wall Extraction for Liver Cirrhosis Classification Using Ultrasonic Images , 2011 International Symposium on Computational Models for Life Sciences, AIP Conf. Proc. Vol. 1371, 343-344, 2011
  10. Y. Mitani, Y. Fujita, N. Matsunaga and Y. Hamamoto: The Use of a Local Histogram Feature Vector of Classifying Diffuse Lung Opacities in High-Resolution Computed Tomography , 25th International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems 2012 (IEA/AIE 2012), Lecture Notes in Artificial Intelligence 7345, Advanced Research in Applied Artificial Intelligence, 343-350, 2012
  11. Y. Mitani, Y. Fujita, N. Matsunaga and Y. Hamamoto: The Use of Slice Feature Vector of Classifying Diffuse Lung Opacities in High-Resolution Computed Tomography Images , 2012 Fourth International Conference on Computational Intelligence, Modeling and Simulation ( CIMSiM ), Proc. 2012 Fourth International Conference on Computational Intelligence, Modeling and Simulation ( CIMSiM ). 2012.14, 60-63, 2012
  12. T. Kanemura, Y. Mitani, Y. Fujita and Y. Hamamoto: A Note of Fingerspelling Recognition by Hand Shape Using Higher-Order Local Auto-Correlation Features , SICE Annual Conference 2012, Proc, of SICE Annual Conference 2012, 777-778, 2012
  13. Y. Mitani, T. Kanemura, Y. Fujita and Y. Hamamoto: A Study of Fingerspelling Recognition by Hand Shape Using a Histogram of Oriented Gradient Feature Vector , 11th International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV2013), Proceedings of 11th International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV2013), 22-25, 2013
  14. Y. Fujita , T. Goto, Y. Mitani, Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai, and I. Sakaida : A liver cirrhosis detection method using probabilistic ROI combination , 11th International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV2013), Proceedings of 11th International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV2013), 81-85, 2013
  15. Y. Mitani, Y. Fujita, N. Matsunaga, and Y. Hamamoto: A study of local slice features for a lung opacities classification in thin-section computed tomography images , the 15th IASTED International Conference on Signal and Image Processing (SIP2013), Proceedings of the 15th IASTED International Conference on Signal and Image Processing (SIP2013), 460-463, 2013
  16. K. Fujino, Y. Mitani, T. Hayashi, Y. Fujita, Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai, and I. Sakaida : A Study of Liver Cirrhosis Classification on M-mode Ultrasound Images by Higher-Order Local Auto-Correlation Features , SICE Annual Conference 2013, Proceedings of SICE Annual Conference 2013, 1403-1404, 2013
  17. H. Ogihara , Y. Fujita, Y. Hamamoto, N. Iizuka, and M. Oka: Classification Based on Boolean Algebra and Its Application to the Prediction of Recurrence of Liver Cancer , The Workshop on Recent Advances in Computer Vision and Pattern Recognition (RACVPR2013) in Conjunction with Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR2013), 838-841, 2013
  18. K. Fujino, Y. Mitani, T. Hayashi, Y. Fujita, Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai, and I. Sakaida : A Note of Liver Cirrhosis Classification on M-Mode Ultrasound Images by Higher-Order Local Auto-Correlation Features , 5th International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition ( SoCPar ), Proceedings of 5th International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition ( SoCPar ), 50-53, 2013
  19. M. Suenaga, Y. Fujita, S. Hashimoto, T. Shuji, I. Sakaida , and Y. Hamamoto: A Method of Bubble Removal for Computer-Assisted Diagnosis of Capsule Endoscopic Images , Proceedings on 27th International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2014), Modern Advances in Applied Intelligence, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 8482, 228-233, 2014
  20. H. Ogihara , Y. Fujita, N. Iizuka, M. Oka, and, Y. Hamamoto: Comparative Study of Classifiers for Prediction of Recurrence of Liver Cancer Using Binary Batterns , Proceedings on 27th International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2014), Modern Advances in Applied Intelligence, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 8482, 234-239, 2014
  21. Y. Fujita , Y. Mitani, Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai, and I. Sakaida : Training ROI Selection Based on MILBoost for Liver Cirrhosis Classification Using Ultrasound Images , Proceedings of 29th International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2016), Trends in Applied Knowledge-Based Systems and Data Science, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 9799, 451-459, 2016
  22. K. Sasaki, Y. Mitani, Y. Fujita, Y. Hamamoto, and I. Sakaida : A Lver Cirrhosis Classification on B-Mode Ultrasound Images by the Use of Higher Order Local Autocorrelation Features , Proc. SPIE 10225, Eighth International Conference on Graphic and Image Processing (ICGIP 2016), 102250U, 5 pages, 2017
  23. Y. Fujita , K. Shimada, M. Ichihara, Y. Hamamoto: A method based on machine learning using hand-crafted features for crack detection from asphalt pavement surface images , Proc. SPIE 10338, Thirteenth International Conference on Quality Control by Artificial Vision 2017, 103380I, 8 pages, 2017 (Citation: 58 @Google Scholar, 2024/12/25)
  24. Y. Fujita , Y. Mitani, Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai, I. Sakaida : Training sample selection based on self-training for liver cirrhosis classification using ultrasound images , Proc. SPIE 10338, Thirteenth International Conference on Quality Control by Artificial Vision 2017, 103380J, 8 pages, 2017
  25. T. Kawamura, M. Fukushi, Y. Hirano, Y. Fujita, and Y. Hamamoto: An NTP-based Detection Module for DDoS Attacks on IoT , Proceedings of IEEE International Conference on Consumer Electronics Taiwan (ICCE-TW), 15-16, 2017
  26. T. Kawamura, M. Fukushi, Y. Hirano, Y. Fujita, and Y. Hamamoto: The Network-based Event Detection Module by NTP for Cyber Attacks on IoT , Proceedings of CANDAR 2018, 6 pages, 2018
  27. Y. Mitani, R. B. Fisher, Y. Fujita, Y. Hamamoto, and I. Sakaida : Effect of an Augmentation on CNNs in Classifying a Cirrhosis Liver on B-Mode Ultrasound Images , LifTech2020 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies, 253-254, 9081106, 2020
  28. Y. Fujita , K. Ishihara, K. Nakata, Y. Mitani, Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai, and I. Sakaida : Weakly Supervised Multiple Instance Learning for Cirrhosis Classification using Ultrasound Images , ICIIBMS2022 7th International Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences, 225-229, online, Nov. 2022
  29. Y. Mitani, N. Yamaguchi, Y. Fujita, Y. Hamamoto: Effects of transfer learning for handwritten digit classification in a small training sample size situation , AICCC 2022: Proceedings of the 2022 5th Artificial Intelligence and Cloud Computing Conference, 123-127, Dec. 2022
  30. K. Nakata , Y. Fujita, Y. Mitani, Y. Hamamoto, M. Segawa, and S. Terai: ROI Selection to Improve Prediction Performance of CNN for Cirrhosis Detection Using Ultrasound Images , 2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 636 640, Oct., 2024.
  31. K. Nakata , and Y. Fujita: Crack Segmentation with Covariate Shift Adaptation for Multi-Resolution Images , ICIIBMS2025 10th International Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences, 458-463, online, Dec. 2025
  32. T. Okada , and Y. Fujita: Weakly Supervised Crack Extraction via Score-CAM with Multi-Scale Patch Fusion and False-Positive Filtering , ICIIBMS2025 10th International Conference on Intelligent Informatics and BioMedical Sciences, 480-485, online, Dec. 2025

研究会・全国大会等発表 (51件)

  1. Y. Mitani, Y. Fujita, N. Matsunaga, and Y. Hamamoto: Evaluation of feature selection methods for classifying diffuse lung opacities in thin-section computed tomography images, Radiological Society of North America, 89th Scientific Assembly and Annual Meeting, p.50, Chicago, Dec. 2003.
  2. Y. Mitani, Y. Fujita, N. Matsunaga, and Y. Hamamoto: A Consideration of artificial images for classifying diffuse lung opacities in thin-section computed tomography images, Radiological Society of North America, 89th Scientific Assembly and Annual Meeting, p.646, Chicago, Dec. 2003
  3. 藤田 悠介 ，吉野 めぐみ，三谷 芳弘，浜本 義彦：コンクリート構造物を対象としたロバストな 2 値化手法，精密工学会春季大会学術講演会，精密工学会春季大会学術講演会講演論文集， Vol.2004S ， pp.71-72 ，東京， 2004 年 3 月
  4. 藤田 悠介 ，三谷 芳弘，浜本 義彦：画像処理によるコンクリート構造物のひび割れ自動計測，第 11 回画像センシングシンポジウム (SSII2005) ，第 11 回画像センシングシンポジウム (SSII2005) 講演論文集， pp.121-124 ，横浜， 2005 年 6 月
  5. 藤田 悠介 ，三谷 芳弘，浜本 義彦：コンクリート構造物のひび割れ抽出のための一手法，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2005) ，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2005) 論文集， pp.981-988 ，淡路島， 2005 年 7 月
  6. 藤田 悠介 ，浜本 義彦：画像認識によるメータの自動読み取り，精密工学会春季大会学術講演会，精密工学会春季大会学術講演会講演論文集， Vol.2006S ， pp.1151-1152 ，東京， 2006 年 3 月
  7. 藤田 悠介 , 浜本 義彦：画像解析によるアナログメータ自動読み取り，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2007) ，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2007) 論文集， pp.1348-1353 ，広島， 2007 年 7 月
  8. 小柏 香穂理，浜本 義彦，藤田 悠介，室川和也，杉井学，西川潤，寺井崇二，坂井田功： e ラーニングによる内視鏡教育のためのバーチャル診断システムの試作，情報処理学会第 70 回全国大会講演論文集，筑波， 2008 年 3 月
  9. 加藤 彬，河村 圭，藤田 悠介，浜本 義彦：画像処理による自動車ボディのキズ抽出に関する基礎的研究，情報処理学会第 71 回全国大会講演論文集，滋賀， 2009 年 3 月
  10. 小柏 香穂理，浜本 義彦，藤田 悠介，室川 和也，米田 晴彦，齋藤 真理，西川 潤，寺井 崇二，坂井田 功：医学における画像診断教育のための学習管理機能について，情報処理学会第 71 回全国大会講演論文集，滋賀， 2009 年 3 月
  11. 藤田 悠介 ，河村 圭，加藤 彬，浜本 義彦：画像処理による自動車ボディのキズ抽出に関する研究，動的画像処理実利用化ワークショップ DIA2009 ，福島， 2009 年 3 月
  12. 小柏 香穂理，浜本 義彦，藤田 悠介，室川 和也，米田 晴彦，齋藤 真理，西川 潤，寺井 崇二，坂井田 功：内視鏡教育のための動画像を用いたシミュレーション型教材の評価，第 41 回日本医学教育学会大会予稿集，大阪， 2009 年 7 月
  13. 河村 圭，藤田 悠介，加藤 彬，浜本 義彦：進化的アルゴリズムを利用したコンクリート表面画像からのひび割れ抽出に関する基礎的研究，第 25 回ファジィシステムシンポジウム講演論文集，日本知能情報ファジィ学会， 2009 年 7 月
  14. Y. Fujita , T. Miyamoto, Y. Hamamoto, N. Iizuka and M. Oka: The Fisher ratio is an effective means for biomarker identification, compared with the Mann-Whitney ’ s test, 68th Annual Meeting of the Japanese Cancer Association, p.508, Yokohama, Oct. 2009
  15. S. Hazama, Y. Hinoda , N. Okayama, Y. Hamamoto, Y. Fujita, H. Mishima, U. Sakamoto and M. Oka: Genotype subset selection of UGT1As polymorphisms can predict toxicity and tumor response of mCRC pts received FOLFIRI, 68th Annual Meeting of the Japanese Cancer Association, p.379, Yokohama, Oct. 2009
  16. S. Hazama, M. Oka, Y. Hamamoto, Y. Fujita, Y. Hinoda , N. Okayama, Y. Okuyama, T. Kato, H. Mishima, and J. Sakamoto: Genotype subset selection of multi-UGT1As polymorphisms can predict severe neutropenia and tumor responses of metastatic CRC patients received FOLFIRI regimen, Abstract Book Joint ECCO 15 34th ESMO Multidisciplinary Congress BERLIN, European Journal of Cancer Supplements, 7, 2, p.354, Sep. 2009
  17. S. Hazama, Y. Okuyama, T. Kato, N. Okayama, Y. Hinoda , J. Sakamoto, H. Mishima, Y. Fujita, Y. Hamamoto, and M. Oka: Use of genotype subset selections of multi-UGT1As polymorphisms to predict severe neutropenia and tumor responses of metastatic CRC patients received FOLFIRI regimen, 2009 ASCO Annual Meeting, e15038, 2009
  18. 藤田 悠介 ，末益 秀之，原田 貴大，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための複数 ROI による識別の高精度化，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2009) ，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2009) 論文集， pp.684-689 ，松江， 2009 年 7 月
  19. Y. Fujita , Y. Hamamoto, N. Iizuka, T. Moribe and M. Oka: An optimized Fisher liner classifier for detection of hepatocellular carcinoma, American Association for Cancer Research-Japanese Cancer Association (AACR-JCA) 8th Joint Conference, Cancer Genomics, Epigenomics, and the Development of Novel Therapeutics, Feb. 2010
  20. 佐藤 倫史，藤田 悠介，河村 圭，加藤 彬，浜本 義彦：自動車ボディのキズ抽出のための撮影画像の最適化，動的画像処理実用化ワークショップ（ DIA2010 ），動的画像処理実用化ワークショップ（ DIA2010 ）論文集，甲府， 2010 年 3 月
  21. 加藤 彬，河村 圭，藤田 悠介，佐藤 倫史，浜本 義彦：画像処理による自動車ボディのキズ検出アルゴリズムに関する研究，動的画像処理実用化ワークショップ（ DIA2010 ），動的画像処理実用化ワークショップ（ DIA2010 ）論文集，甲府， 2010 年 3 月
  22. 糸山 修一，河村 圭，藤田 悠介，加藤 彬：遺伝的アルゴリズムの適用によるキズ検出アルゴリズムのパラメータ調整法，情報処理学会第 72 回全国大会，情報処理学会第 72 回全国大会講演論文集， 2010 年 3 月
  23. 永井 好和，呰上 興平，益田 祐輔，加藤 彬，藤田 悠介，浜本 義彦，多田村克己： UML による業務可視化の教育実践事例，情報処理学会第 72 回全国大会，情報処理学会第 72 回全国大会講演論文集， 2010 年 3 月
  24. 藤田 悠介 ，浜本 義彦，瀬川誠，寺井 崇二，坂井田 功：人工サンプルを用いた AdaBoost と棄却による多数決法の高精度化とその肝硬変診断への適用，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2010) ，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2010) 論文集， pp.263-269 ，釧路， 2010 年 7 月
  25. 木元 亮輔，藤田 悠介，河村 圭，浜本 義彦：画像処理によるコンクリート構造物のひび割れ計測の実用化に関する基礎研究，第 26 回ファジィシステムシンポジウム講演論文集，日本知能情報ファジィ学会， 2010 年 9 月
  26. Y. Fujita , Y. Hamamoto, S. Hazama, Y. Hinoda , N. Okayama and M. Oka: Accurate predictor designed by genotype subset selection to predict severe toxicities and tumor responses to irinotecan, 69th Annual Meeting of the Japanese Cancer Association, p.198, Osaka, Sep. 2010
  27. 藤田 悠介 ，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功： 超音波肝硬変診断のための回転不変特徴量と複合決定法の適用 ，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2011) ，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2011) 論文集， pp.345-349 ，金沢， 2011 年 7 月
  28. 末永 雅人，藤田 悠介，橋本 真一，寺井 崇二，坂井田 功，浜本 義彦：カプセル内視鏡画像解析のための表色系と前処理の評価，情報処理学会第 75 回全国大会，情報処理学会第 75 回全国大会講演論文集， 2013 年 3 月
  29. 荻原 宏是，那須 大気，藤田 悠介，飯塚 徳男，岡 正朗，浜本 義彦：ブール代数に基づく識別とその肝癌診断への応用，情報処理学会第 75 回全国大会，情報処理学会第 75 回全国大会講演論文集， 2013 年 3 月
  30. 山本 郁 ，藤田 悠介，浜本 義彦， 恒富 亮一，硲 彰一，岡 正朗，遺伝子型セットの組合せ最適化による薬剤の作用・副作用予測，情報処理学会第 76 回全国大会，情報処理学会第 76 回全国大会予稿集， 4 ， 585-586 ， 2014 年 3 月
  31. 和田 脩平 ，藤田 悠介，浜本 義彦：コンクリート構造物の外観検査のための画像合成法，情報処理学会第 76 回全国大会，情報処理学会第 76 回全国大会予稿集， 2 ， 355-356 ， 2014 年 3 月
  32. 和田 脩平 ，藤田 悠介，浜本 義彦：コンクリート構造物を対象とした画像処理を用いた外観検査システムの開発，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2015) ，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2015) 講演論文集， OS1-4 ，口頭発表，広島， 2015 年 3 月
  33. 門 祥平 ，藤田 悠介，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための ROI の自動選択と識別に関する研究，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2015) ，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2015) 講演論文集， IS2-B1 ，ポスター発表，広島， 2015 年 3 月
  34. 門 祥平 ，藤田 悠介，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための半教師付き学習の適用， IEEE Consumer Electronics Society West Japan Joint Chapter 研究会， IEEE Consumer Electronics Society West Japan Joint Chapter 研究会予稿集， pp.43-46 ，口頭発表，下関， 2016 年 1 月
  35. Y. Yamamoto, R. Tsunedomi , Y. Fujita, Y. Kawai, H. Matsumoto, Y. Hamamoto, S. Hazama, H. Nagano, and H. Matsuyama: Pharmacogenetic AUC model can predict efficacy from neoadjuvant axitinib in advanced renal cell carcinoma, The 76th Annual Meeting of the Japanese Cancer Association, Yokohama, Sep. 2017
  36. 神谷 遥輝 ，藤田 悠介，嶋田 幸二，市原 学，浜本 義彦：舗装路面のひび割れ評価のための Superpixel を用いた領域分割，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2018) ，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2018) 講演論文集， IS2-16 ， 350-355 ，ポスター発表，名古屋， 2018 年 3 月
  37. 川村 保，福士 将，平野 靖，藤田 悠介，浜本 義彦： IoT アプリケーションへのサイバー攻撃に対する NTP を利用したイベント検知の試み，電子情報通信学会 機能集積情報システム研究会，第 65 回機能集積情報システム研究会，電子情報通信学会技術報告 FIIS18 ， 470 ， 7 pages ，口頭発表，東京， 2018 年 3 月
  38. 小林 圭太 ，藤田 悠介，浜本 義彦： CNN を用いたインフラの外観検査のためのひび割れ自動検出，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2019) ，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2019) 講演論文集， IS1-25 ， 162-166 ，ポスター発表，北九州， 2019 年 3 月
  39. 田尻 圭亮 ，藤田 悠介，三谷 芳弘，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための CNN の適用，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2019) ，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2019) 講演論文集， IS2-14 ， 318-322 ，ポスター発表，北九州， 2019 年 3 月
  40. 中田 和真 ，藤田 悠介，三谷 芳弘，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための One-Class SVM による学習用 ROI 自動抽出，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2020) ，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2020) 講演論文集， IS2-16 ， 384-387 ，オンライン， 2020 年 3 月
  41. 小林 圭太 ，藤田 悠介，浜本 義彦：深層学習の可視化を用いたインフラの外観検査のためのひび割れ自動抽出，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2020) ，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2020) 講演論文集， IS2-18 ， 396-400 ，オンライン， 2020 年 3 月
  42. 中田 和真 ，藤田 悠介，三谷 芳弘，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 祟二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための周辺領域との比較による信頼性評価，動的画像処理実利用化ワークショップ 2021 (DIA2021) ，動的画像処理実利用化ワークショップ 2021 (DIA2021) 講演論文集， IS2-7 ， 135-140 ，オンライン， 2021 年 3 月
  43. 石原 海渡 ，藤田 悠介，中田 和真，三谷 芳弘，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 祟二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための MIL-CNN の適用，動的画像処理実利用化ワークショップ 2022 (DIA2022) ，動的画像処理実利用化ワークショップ 2022 (DIA2022) 講演論文集， IS3-6 ，オンライン， 284-287 ， 2022 年 3 月
  44. 小倉 成志朗 ， 藤田 悠介， 荻原 宏是，瀬川 誠，浜本義彦，飯塚 徳男：多クラス U-Net を用いた舌画像領域分割の高精度化，動的画像処理実利用化ワークショップ 2022 (DIA2022) ，動的画像処理実利用化ワークショップ 2022 (DIA2022) 講演論文集， IS4-9 ， 406-409 ，オンライン， 2022 年 3 月
  45. 横山 駿 ，藤田 悠介，荻原 宏是，瀬川 誠，浜本 義彦，飯塚 徳男：舌画像診断における色分類のためのマスク画像自動生成，動的画像処理実利用化ワークショップ 2024 (DIA2024) ，動的画像処理実利用化ワークショップ 2024 (DIA2024) 講演論文集， 487-491 ，別府， 2024 年 3 月
  46. 久家 健斗，荻原 宏是，藤田 悠介，瀬川 誠，浜本 義彦，飯塚 徳男：グレースケール , カラー画像を用いた舌領域抽出の精度向上手法の提案，情報処理学会第 86 回全国大会， 1U-02 ，第 86 回全国大会講演論文集 ,2024(1),659-660 ，横浜（ハイブリッド）， 2024 年 3 月
  47. 岡田 龍磨 ，藤田 悠介： Convolutional Block Attention Module と Score-CAM を用いたひび割れ自動抽出，動的画像処理実利用化ワークショップ 2025(DIA2025) ，動的画像処理実利用化ワークショップ 2025(DIA2025) 論文集， 105-108 ，敦賀， 2025 年 3 月
  48. 白根 竜矢 ，藤田 悠介： SimCLR と MixMatch によるひび割れ検出モデル構築の省力化，動的画像処理実利用化ワークショップ 2025(DIA2025) ，動的画像処理実利用化ワークショップ 2025(DIA2025) 論文集， 422-427 ，敦賀， 2025 年 3 月
  49. 横山 駿 ，藤田 悠介，荻原 宏是，瀬川 誠，浜本 義彦，飯塚 徳男：舌画像診断における Multi-Task Learning を用いた色分類の高精度化，動的画像処理実利用化ワークショップ 2025(DIA2025) ，動的画像処理実利用化ワークショップ 2025(DIA2025) 論文集， 518-521 ，敦賀， 2025 年 3 月
  50. 原田 健士朗，久家 健斗，荻原 宏是，藤田 悠介，瀬川 誠，浜本 義彦，飯塚 徳男：深層学習を用いた舌画像診断支援システムの提案，情報処理学会第 87 回全国大会，情報処理学会第 87 回全国大会講演論文集，茨木， 2025 年 3 月
  51. 林 優希，荻原 宏是，藤田 悠介，瀬川 誠，浜本 義彦，飯塚 徳男 ： EfficientNetV2 を用いた舌画像診断支援システムの開発， 情報処理学会第 88 回全国大会講演論文集， 1ZC-05 ， 2-679-680 ， 松山， 2026 年 3 月

支部大会等発表 (39件)

  1. 藤田 悠介 ，三谷 芳弘，田川 雄三，松永 尚文，浜本 義彦：胸部高分解能 CT 画像のびまん性陰影分類のための特徴に関する研究， 第4回IEEE広島支部学生シンポジウム ，第 4 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集，情報 B-27 ，山口， 2002 年 11 月
  2. 藤田 悠介 ，三谷 芳弘，浜本 義彦：画像処理技術によるコンクリート構造物のひび割れ自動計測，第 6 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 6 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集，情報 A-41 ，島根， 2004 年 11 月
  3. 末益 秀之，藤田 悠介，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 祟二，坂井田 功：高次元化による肝硬変診断の高精度化，第 11 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 11 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， pp.338-341 ，山口， 2009 年 11 月
  4. 米田 晴彦，浜本 義彦，藤田 悠介，清時 秀，西川 潤，坂井田 功：特殊カメラによる撮影画像を用いた胃癌診断システム，第 11 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 11 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， pp.338-341 ，山口， 2009 年 11 月
  5. 畑 武志，藤田 悠介，林 孝哉，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 祟二，坂井田 功：超音波画像における Level Set 法を用いた肝臓領域抽出，第 11 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 11 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， pp.349-352 ，山口， 2009 年 11 月
  6. 佐藤 倫史，加藤 彬，藤田 悠介，河村 圭，浜本 義彦：自動車ボディのキズ抽出のための撮影条件に関する一考察，第 11 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 11 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， pp.403-406 ，山口， 2009 年 11 月
  7. 室川 和也，浜本 義彦，藤田 悠介，米田 晴彦，小柏 香穂里，斎藤 真理，寺井 祟二，坂井田 功：内視鏡教育のためのシミュレーション型教材とその学習管理システム，第 11 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 11 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， pp.338-341 ，山口， 2009 年 11 月
  8. 加藤 彬，佐藤 倫史，藤田 悠介，河村 圭，浜本 義彦：車体上のキズ抽出のための 2 値化手法の比較，第 11 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 11 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， pp.338-341 ，山口， 2009 年 11 月
  9. 藤田 悠介 ，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：統計的パターン認識による超音波肝硬変診断支援システムの開発，日本超音波医学会第 46 回中国地方会学術集会，日本超音波医学会第 46 回中国地方会学術集会プログラム・抄録集，日本超音波医学会， p.32 ，下関， 2010 年 9 月 ［優秀演題］
  10. 後藤 天暢 ，藤田 悠介，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 祟二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための複数 ROI の統合に関する検討，第 14 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (2012) ， 2012 年 11 月，第 14 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (2012) HISS 優秀研究賞受賞
  11. 藤野 啓輔，三谷 芳弘，林 孝哉，藤田 悠介，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功： M モード超音波画像における HLAC 特徴を用いた肝硬変識別，第 15 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (2013), 2013 年 11 月，第 15 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (2013) HISS 優秀研究賞受賞．
  12. 山本 郁 ，藤田 悠介，浜本 義彦，恒富 亮一，硲 彰一，岡 正朗：遺伝子型セットを用いた Random Forests による薬剤の副作用予測の評価，第 16 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 16 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， A-50 ，広島， 2014 年 11 月
  13. 和田 脩平 ，藤田 悠介，浜本 義彦：超解像処理によるコンクリート構造物のひび割れ幅評価の高精度化，第 16 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 16 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， A-45 ，広島， 2014 年 11 月
  14. 門 祥平 ，藤田 悠介，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための学習サンプル選択法，第 16 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 16 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， B-50 ，広島， 2014 年 11 月
  15. 藤田 悠介 ：人とコンピュータの知の融合型画像検査システムの開発，山口大学・宇部興産 包括的連携協力第 12 回成果発表会，口頭発表・ポスター発表，宇部， 2016 年 3 月
  16. 神谷 遥輝 ，藤田 悠介，嶋田 幸二，市原 学，浜本 義彦：舗装路面のひび割れ評価のための領域分割の一手法，第 18 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 18 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， 158-161 ，ポスター発表，宇部， 2016 年 11 月， HISS 優秀プレゼンテーション賞受賞
  17. 小倉 啓 ，藤田 悠介，浜本 義彦：ディープラーニングによるコンクリート表面のひび割れ検出のための一検討，第 18 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 18 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， 383-385 ，ポスター発表，宇部， 2016 年 11 月， HISS 優秀プレゼンテーション賞受賞
  18. 田尻 圭亮 ，藤田 悠介，三谷 芳弘，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 祟二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための CNN の Multiple Instance Learning 法，第 22 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 22 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， 243-247 ，オンライン， 2020 年 11 月， HISS 優秀プレゼンテーション賞 受賞
  19. Kazuma Nakata , Yusuke Fujita, Yoshihiro Mitani, Yoshihiko Hamamoto, Makoto Segawa, Shuji Terai, and Isao Sakaida: Reliability Evaluation for Self-training in Cirrhosis Detection using Ultrasound Images, The Conference Record of the 23rd IEEE Hiroshima Section Student Symposium (HISS 23rd), 54-56, Online, Nov. 2021 ， HISS 優秀研究賞 受賞
  20. 堀 智樹 ，藤田 悠介，浜本 義彦：舗装路面のひび割れ検出のための U-Net によるノイズ除去，第 23 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 23 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， 199-202 ，オンライン， 2021 年 11 月
  21. 小倉 成志朗 ， 藤田 悠介， 荻原 宏是，瀬川 誠，浜本義彦，飯塚 徳男：舌診のための U-Net を用いた領域分割に関する検討，第 23 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 23 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， 271-274 ，オンライン， 2021 年 11 月
  22. 田坂 祐紀 ，藤田 悠介，浜本 義彦：ひび割れ自動検出の高精度化のための CNN モデル適用法，第 23 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 23 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， 275-279 ，オンライン， 2021 年 11 月， HISS 優秀研究賞 受賞
  23. 田中 大晴 ，藤田 悠介，堀 智樹，浜本 義彦： U-Net をもとにした舗装路面のひび割れ検出モデルの構築，第 24 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 24 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， 36-39 ，オンライン， 2022 年 11 月
  24. 藤田 悠介 ，外観検査のための画像認識技術の過去・現在・未来，山口大学グローカル環境・防災学研究会シンポジウム 第 3 回「建設分野における AI 活用の最前線」， 2023 年 9 月
  25. 横山 駿 , 藤田 悠介 ，荻原 宏是，瀬川 誠，浜本 義彦，飯塚 徳男：舌診における色分類のための自動領域抽出，第 25 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 25 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， 71-74 ，島根， 2023 年 11 月
  26. 岡田 龍磨 ，藤田 悠介：ひび割れ有無の分類モデルの可視化によるひび割れ抽出，第 25 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 25 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， 86-89 ，島根， 2023 年 11 月， HISS 優秀研究賞 受賞
  27. 都田 壱成 ，藤田 悠介，三谷 芳弘，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 祟二，坂井田 功，超音波画像を用いた肝臓領域自動抽出のための一検討，第 25 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム，第 25 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム予稿集， 235-239 ，島根， 2023 年 11 月
  28. 藤田 悠介 ，簡易なアノテーションに基づく深層学習方式の開発，山口大学地域レジリエンス研究センターキックオフシンポジウム， 29 ，ポスター発表，山口， 2024 年 4 月
  29. 藤田 悠介 ：簡易なアノテーションに基づく深層学習モデルの構築，山口大学グリーン社会推進研究会シーズ・ニーズ交流会 2024 ，ポスター発表， 2024 年 11 月
  30. 江口 和駿 ，藤田 悠介，岡村誉之： OCT 画像におけるステント自動抽出のためのアノテーション省力化，第 26 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS26th) 予稿集， 95-99 ，広島， 2024 年 11 月
  31. 都田 壱成 ，藤田 悠介，三谷 芳弘，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 祟二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝臓領域自動抽出のための画像変換，第 26 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS26th) 予稿集， 100-104 ，広島， 2024 年 11 月， HISS 優秀プレゼンテーション賞 受賞
  32. 杉堀 依織 ，藤田 悠介： Multiple Instance Learning を用いたひび割れ自動検出のためのインスタンス生成法，第 26 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS26th) 予稿集， 237-240 ，広島， 2024 年 11 月， HISS 優秀プレゼンテーション賞 受賞
  33. 岡田 龍磨 ，藤田 悠介： XAI を用いたひび割れ自動抽出の高精度化，第 2 回山口大学地域レジリエンス研究センターシンポジウム， 11 ，ポスター発表， 2025 年 4 月
  34. 林 知樹 ，藤田 悠介：異常検知モデルによるコンクリート表面のひび割れ自動抽出，第 2 回山口大学地域レジリエンス研究センターシンポジウム， 12 ，ポスター発表， 2025 年 4 月
  35. 江口 和駿 ，藤田 悠介，岡村 誉之： OCT 画像におけるステント抽出モデル構築の省力化，第 2 回山口大学地域レジリエンス研究センターシンポジウム， 13 ，ポスター発表， 2025 年 4 月
  36. 内田 健太 ，藤田 悠介： Multiple Instance Learning における動的閾値設定手法， 2025 年度 ( 第 76 回 ) 電気・情報関連学会中国支部連合大会， 口頭発表， R25-21-05 ， 2025 年 10 月， 電気学会優秀論文発表賞Ｂ 受賞・2025年度情報処理学会中国支部優秀論文発表賞 受賞
  37. 杉堀 依織 ，藤田 悠介： マルチラベル構造を導入した Multiple Instance Learning によるひび割れ検出の高精度化， 2025 年度 ( 第 76 回 ) 電気・情報関連学会中国支部連合大会， 口頭発表， R25-22-05 ， 2025 年 10 月， 電気学会中国支部奨励賞 受賞
  38. 松尾 壮馬 ，藤田 悠介，三谷 芳弘，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 祟二，坂井田 功：超音波画像を用いた深層距離学習にもとづく Self-Training による肝硬変識別 ， 第 27 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS27th) 予稿集， 76-79 ， 鳥取， 2025 年 11 月
  39. 野口 寛治 ，藤田 悠介：コンクリート打音検査のための SCL とデータ拡張の適用，第 27 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS27th) 予稿集， 86-89 ，鳥取， 2025 年 11 月
  40. 岡田 龍磨 ，藤田 悠介：可視化に基づくひび割れ抽出技術の開発 ，第 3 回山口大学地域レジリエンス研究センターシンポジウム ， 48 ，ポスター発表， 2026 年 4 月
  41. 佐々木 和哉 ，藤田 悠介：ひび割れ検出のための画像合成によるデータ拡張法の提案 ，第 3 回山口大学地域レジリエンス研究センターシンポジウム ，49 ，ポスター発表， 2026 年 4 月
  42. 三浦 裕太郎 ，藤田 悠介：CLIPを用いたアノテーション不要なひび割れ検出モデルの構築 ，第 3 回山口大学地域レジリエンス研究センターシンポジウム ，50 ，ポスター発表， 2026 年 4 月

解説 (4件)

  1. 藤田 悠介 ：深層学習を用いたインフラの外観検査のためのひび割れ自動検出，日本工業出版株式会社， 画像ラボ ， Vol.30 ， No.12 ， pp.11-14 ， 2019 年 12 月
  2. 藤田 悠介 ： コンクリート構造物の外観検査のための画像合成および半自動ひび割れ評価 ，日本測量協会， 測量 ， Vol.70 ， No.4 ， pp.14-17 ， 2020 年 4 月
  3. 藤田 悠介 ，小林 圭太，田坂 祐紀：深層学習を用いたコンクリート構造物のひび割れ自動抽出，日本工業出版株式会社， 画像ラボ ， Vol.32 ， No.7 ， pp.8-13 ， 2021 年７月
  4. 技術情報協会， 既存工場、製造現場への生成AI／AI導入と活用の仕方 ，分担執筆， ( 担当 : 第 5 章（外観検査自動化への活用） 第 4 節 深層学習モデル構築のためのアノテーションの省力化 ) ， pp.244-254 ， 2025 年 9 月
  5. 藤田 悠介 , 林 知樹 ：異常検知モデルを用いたコンクリート表面のひび割れ自動抽出，日本工業出版株式会社， 検査技術 ， 31 ， 7 ， 21-27 ， 2026 年 7 月
  6. 藤田 悠介 , 岡田 龍磨 ：Convolutional Block Attention ModuleとScore-CAMを用いたひび割れ位置・形状の自動抽出，日本工業出版株式会社， 画像ラボ ， Vol.37 ， No.7 ， 2026 年 7 月

特許 (13件)

  1. 浜本 義彦，藤田 悠介，権代 正，石田 昌敏，「 画像処理装置および画像処理方法 」， 特許 3799407 号 , 2006 年 5 月登録．
  2. 浜本 義彦，藤田 悠介，権代 正，石田 昌敏，「 画像処理装置および画像処理方法 」， 特許 3799408 号 ， 2006 年 5 月登録．
  3. 藤田 悠介 ，浜本 義彦，福田 光則，宮本 慎一，中本 幸治，「 画像処理装置，画像処理方法及び画像処理プログラム 」， 特許 3998215 号 ， 2007 年 8 月登録．
  4. 岡 正朗，硲 彰一，恒富 亮一，浜本 義彦，藤田 悠介，平山 幸一，伊藤 茜，「 イリノテカンの副作用の発生危険度を判定する方法及びそのためのキット 」，特開 2011-250726 号， 2011 年 1 月公開．
  5. 岡 正朗，浜本 義彦，硲 彰一，藤田 悠介，恒富 亮一，「 薬剤の作用・副作用予測システムとそのプログラム 」，国際公開番号 WO2010/064413 ， 2010 年 6 月国際公開，特許 5436446 号， 2013 年 12 月登録． US20110288783 ．
  6. 浜本 義彦，藤田 悠介，橋本 真一，寺井 崇二，坂井田 功，「 画像処理装置，画像処理方法，画像処理プログラム 」，特許 5164127 号， 2013 年 12 月登録．
  7. 河村 圭，藤田 悠介，浜本 義彦，市子原 英樹，井上 賀文，「 欠陥検査方法および欠陥検査装置 」，特許 5806866 号， 2015 年 9 月登録．
  8. 西口 雅司，織田 雅行，河村 圭，藤田 悠介，浜本 義彦，「 自動車車体の表面検査装置および表面検査方法 」，特許 6052590 号， 2016 年 12 月登録．
  9. 硲 彰一，岡 正朗，恒富 亮一，竹之内 寛子，浜本 義彦，藤田 悠介，「 ペプチドワクチン療法の効果予測方法 」，特許 6346493 ， 2018 年 6 月登録．
  10. 藤田 悠介 ，浜本 義彦，嶋田 幸二，市原 学，「 情報処理装置と情報処理方法と情報処理プログラム 」，特開 2018-190266 ， 2018 年 11 月公開．
  11. 松山 豪泰，浜本 義彦，藤田 悠介，山本 義明，恒富 亮一，大場 光芳，山野 博文，石川 有希華，「 アキシチニブの薬物動態判定方法及びアキシチニブの薬物動態に基づくアキシチニブによる治療効果予測方法 」，特許 6945199 号， 2021 年 9 月登録， WO 2018/212320 ， United States Patent 11670398 B2, Jun. 6, 2023 ．
  12. 浜本 義彦，荻原 宏是，飯塚 徳男，藤田 悠介，宇宿 功市郎，「 撮像装置と撮像プログラムと画像判定装置と画像判定プログラムと画像処理システム 」，特許 7104913 号， 2022 年 7 月登録．
  13. 山田 幸治，林 雄一郎，濱田 智幸，藤田 悠介， 「 中空糸膜モジュールの検査方法、製造方法、検査システム及びプログラム 」 ，特開 2024-171911 ， 2024 年 12 月公開．

受賞 (23件)

教員

  1. 第 7 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム 2005 （ HISS2005 ）功労賞， 2005
  2. 日本超音波医学会第 46 回中国地方会学術集会，優秀演題賞， 2010
  3. 平成23年度 土木学会論文奨励賞 ， 2011
  4. 2019年度 土木情報学論文賞 ， コンクリート構造物の外観検査のための画像合成および半自動ひび割れ評価 ，（土木学会論文集 F3 （土木情報学） Vol.74(2018)No.1 に掲載）， 2019
  5. 2023 年度電子・情報・システム部門 査読促進賞，一般社団法人電気学会， 2024
  6. 中国支部連合大会功労賞， 2025 年度（第 76 回）電気・情報関連学会中国支部連合大会， 2025

学生

  1. 後藤 天暢，第 14 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS2012) 優秀研究賞， 2012
  2. 神谷 遥輝，第 18 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS2016) 優秀プレゼンテーション賞， 2016
  3. 小倉 啓，第 18 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS2016) 優秀プレゼンテーション賞， 2016
  4. 田尻 圭亮，第 22 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS2020) 優秀プレゼンテーション賞， 2020
  5. 中田 和真，第 22 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS2020) 功労賞， 2020
  6. 中田 和真，第 23 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS2021) 優秀研究賞， 2021
  7. 田坂 祐紀，第 23 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS2021) 優秀研究賞， 2021
  8. 中田 和真，第 23 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS2021) 特別功労賞， 2022
  9. 石原 海渡，第 24 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS2022) 貢献賞， 2023
  10. 岡田 龍磨，第 25 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS2023) 優秀研究賞， 2023
  11. 都田 壱成，第 26 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS2024) 優秀プレゼンテーション賞， 2024
  12. 杉堀 依織，第 26 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS2024) 優秀プレゼンテーション賞， 2024
  13. 岡田 龍磨，第 26 回 IEEE 広島支部学生シンポジウム (HISS2024) 貢献賞， 2025
  14. 内田 健太， 2025 年度 第 76 回 電気・情報関連学会中国支部連合大会，電気学会優秀論文発表賞Ｂ， 2026
  15. 杉堀 依織， 2025 年度 第 76 回 電気・情報関連学会中国支部連合大会，電気学会中国支部奨励賞， 2026
  16. 内田 健太， 2025 年度 第 76 回 電気・情報関連学会中国支部連合大会， 2025 年度情報処理学会中国支部 優秀論文発表賞， 2026
  17. 内田 健太，一般社団法人 常盤工業会（山口大学工学部同窓会），常盤賞， 2026