2021/10/5
研究業績
1.
藤田 悠介，三谷 芳弘，浜本 義彦：画像処理によるコンクリート表面のひび割れ抽出法，非破壊検査，非破壊検査協会，Vol.56，No.7，pp.371-377，2007
2.
小柏 香穂理，浜本 義彦，藤田
悠介，室川 和也，米田 晴彦，斎藤 真理，西川 潤，寺井 崇二，坂井田 功：胃がんを対象とした内視鏡教育のための動画像を用いたシミュレーション型教材の開発，ITヘルスケア学会誌，ITヘルスケア学会，Vol.3，No.3，pp.117-127，2009
3.
藤田 悠介，浜本 義彦：画像処理によるアナログメータ自動読み取り，電気学会論文誌C，電気学会，Vol.129，No.5，pp.901-908，2009
4. M. Tsutsui, N. Iizuka, T. Moribe,
T. Miura, N. Kimura, S. Tamatsukuri, H. Ishitsuka, Y. Fujita, Y. Hamamoto,
R. Tsunedomi, M. Iida, Y. Tokuhisa,
K. Sakamoto, T. Tamesa, I. Sakaida
and M. Oka : Methylated cyclin D2 gene
circulating in the blood as a prognosis predictor of hepatocellular carcinoma,
Clinica Chimica Acta,
Vol.441, No.7-8, pp.516-520, 2010
5. T. Matsumoto, S. Terai, T. Oishi, S. Kuwashiro, K. Fujisawa, N. Yamamoto, Y. Fujita, Y. Hamamoto, M, Furutani-Seiki, H. Nishina and I. Sakaida : Medaka as a model for human nonalcoholic steatohepatitis, Disease Models & Mechanisms, 3, 431-440, 2010
6.
藤田 悠介，中村 秀明，浜本 義彦：画像処理によるコンクリート構造物の高精度なひび割れ自動抽出，土木学会論文集F，Vol.66，No.3，pp.459-470，2010［論文奨励賞受賞］
7.
N.
Iizuka, M. Oka, I. Sakaida, T. Moribe,
T. Miura, N. Kimura, S. Tamatsukuri, H. Ishitsuka, K. Uchida, S. Terai,
S. Yamashita, K. Okita, K. Sakata, Y. Karino, J. Toyota, E. Ando, T. Ide, M. Sata,
R. Tsunedomi, M. Tsutsui,
M. Iida, Y. Tokuhisa, K. Sakamoto, T. Tamesa, Y. Fujita and Y. Hamamoto
: Efficient detection of hepatocellular carcinoma by a
hybrid blood test of epigenetic and classical protein markers, Clinica Chimica Acta, 412, 1-2,
pp.152-158, 2011
8.
Y.
Fujita and Y. Hamamoto : A robust automatic crack detection method from noisy
concrete surfaces, Machine Vision and Applications, 22, 2, pp.
245-254, 2011. Citation: 189 (Google
Scholar, 2021/3/5)
9.
Y. Mizunaga, S. Terai, N. Yamamoto,
K. Uchida, T. Yamasaki, H. Nishina, Y. Fujita,
K. Shinoda, Y. Hamamoto, and I. Sakaida
: Granulocyte Colony-Stimulating Factor and
Interleukin-1ß Are Important in Repair of the Cirrhotic Liver After Bone Marrow
Cell Infusion: Comparison of Humans and Model Mice, Cell
Transplantation, 21, 2363-2375, 2012
10. 藤田 悠介，中村 秀明，浜本
義彦：画像処理によるコンクリート構造物のひび割れ幅の分類，コンクリート工学年次論文集，Vol.34，No.1，pp.1792-1797，2012
11. 飯塚 徳男，内田 耕一，坂井田 功，藤田 悠介，浜本 義彦，岡 正朗：医学生の意識と漢方医学の習熟度，日本東洋医学雑誌，Vol.63，No.1，pp.57-64，2012
12. Y. Mitani, Y.
Fujita, N. Matsunaga, and Y. Hamamoto : The Use of a Local Histogram Feature Vector of
Classifying Diffuse Lung Opacities in High-Resolution Computed Tomography,
International Journal of Advancements in Computing Technology(IJACT), Vol.4, No.20,
pp.22-28, 2012
13. Y. Mitani, T. Kanemura, Y. Fujita, and Y. Hamamoto
: Fingerspelling recognition by
hand shape using higher-order local auto-correlation features,
Computer Technology and Application, 3, 784-788, 2012
14. 林 孝哉，藤田 悠介，三谷 芳弘，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変識別の高精度化，電気学会論文誌C，Vol.133，No.2，pp.289-296，2013
15. S. Kiyotoki, J.
Nishikawa, T. Okamoto, K. Hamabe, M. Saito, A. Goto, Y. Fujita, Y. Hamamoto,
Y. Takeuchi, S. Satori, and I. Sakaida : A new method for detection of gastric cancer by
hyperspectral imaging: a pilot study, Journal of Biomedical Optics,
18, 2, 026010, 6 pages, 2013
16. S. Hazama, K. Mishima, R. Tsunedomi, Y. Okuyama, T. Kato,
K. Takahashi, H. Nozawa, H. Ando, M. Kobayashi, H. Takemoto, N. Nagata, S. Kanekiyo, Y. inoue, Y. Hamamoto, Y. Fujita, Y. Hinoda,
N. Okayama, K. Oba, J. Sakamoto, and M. Oka : UGT1A1*6, 1A7*3, and 1A9*22 genotypes predict severe
neutropenia in FOLFIRI-treated metastatic colorectal cancer in two prospective
studies in Japan, Cancer Science,104, 12, 1662-1669, 2013
17. K. Fujino, Y. Mitani Y. Fujita, Y. Hamamoto,
and I. Sakaida : Liver Cirrhosis Classification
on M-Mode Ultrasound Images by Higher-Order Local Auto-Correlation Features,
Journal of Medical and Bioengineering, 3, 1, 29-32, 2014
18. 小柏 香穂理，浜本 義彦，藤田 悠介，西川 潤，寺井 崇二，坂井田 功：[調査報告] 胃がんを対象とした内視鏡教育のための動画像を用いたシミュレーション型教材の開発(第2報)
-医学生へのeラーニングによる教育の実践とその評価-，ITヘルスケア学会誌，ITヘルスケア学会，Vol.9，No.2，pp.22-23，2014
19. J. Nishimura, J. Nishikawa, M. Nakamura, A.
Goto, K. Hamabe, S.
Hashimoto, T. Okamoto, M, Suenaga, Y. Fujita,
Y. Hamamoto, and Isao Sakaida
: Efficacy of i-Scan Imaging for the Detection and Diagnosis
of Early Gastric Carcinomas, Gastroenterology Research and
Practice, 2014, 819395, 6 pages, 2014
20. R. Tsunedomi, S.
Hazama, Y. Fujita, N. Okayama, S. Kanekiyo, Y.
Inoue, S. Yoshino, T. Yamasaki, Y. Suehiro, K. Oba,
H. Mishima, J. Sakamoto, Y. Hamamoto, and M. Oka : A novel system for predicting the toxicity of irinotecan
based on statistical pattern recognition with UGT1A genotypes,
International Journal of Oncology, 45, 1381-1390, 2014
21. S. Hazama, H. Takenouchi,
R. Tsunedomi, M. Iida, N. Suzuki, N. Iizuka, Y.
Inoue, K. Sakamoto, M. Nakao, Y. Shindo, S. Kanekiyo, Y. Tokumitsu, K.
Yoshimura, N. Maeda, K. Maeda, Y. Maeda, H. Matsui, S. Yoshino, Y. Nakamura, Y.
Fujita, Y. Hamamoto, M. Okamoto, T. Fujita, Y.
Kawakami, and M. Oka : Predictive Biomarkers for the Outcome of Vaccination
of Five Therapeutic Epitope Peptides for Colorectal Cancer,
Anticancer Research, 34, 8, 4201-4206, 2014
22. Y. Tokumitsu, T. Tamesa, S. Matsukuma, N. Hashimoto,
Y. Maeda, Y. Tokuhisa, K. Sakamoto, T. Ueno, S.
Hazama, H, Ogihara, Y. Fujita, Y. Hamamoto, M. Oka, and N. Iizuka : An accurate prognostic staging
system for hepatocellular carcinoma patients after curative hepatectomy,
International Journal of Oncology, 46, 944-952, 2015
23. A. Goto, J.
Nishikawa, S. Kiyotoki, M. Nakamura, J. Nishimura, T.
Okamoto, H. Ogihara, Y. Fujita, Y. Hamamoto, and Isao Sakaida : Use of hyperspectral imaging technology to develop a
diagnostic support system for gastric cancer, Journal of
Biomedical Optics, 20, 1, 016017, 2015
24. S. Kanekiyo, N.
Iizuka, R. Tsunedomi, Y. Tokumitsu,
N. Hashimoto, Y. Tokuhisa, Y. Maeda, M. Iida, K.
Sakamoto, T. Tamesa, Y. Fujita, S. Yoshino, S.Hazama, Y. Hamamoto, and M. Oka
: Preoperative serum methylation signature as
prognostic tool after curative hepatectomy in patients with hepatocellular
carcinoma, Anticancer Research, 35, 2, 997-1008, 2015
25. H. Ogihara, Y. Hamamoto,
Y. Fujita, A. Goto, J. Nishikawa and I. Sakaida : Development of a Gastric Cancer Diagnostic Support
System with a Pattern Recognition Method Using a Hyperspectral Camera,
Journal of Sensors, Vol.2016, 1803501, 6 pages, 2015
26. Y. Mitani, Y. Fujita, N.
Matsunaga and Y. Hamamoto : Combining of Local Histogram
and Local Slice Feature Vectors for Classifying Diffuse Lung Opacities in
Thin-Section Computed Tomography Images, International Journal
of Information and Electronics Engineering, 6, 2, 135-138, 2016
27. K. Harada, K. Matsuo, M. Nakashima, T. Hobara, N. Higuchi, F. Higuchi, M. Nakano, K. Otsuki, T. Shibata, T. Watanuki,
T. Matsubara, Y. Fujita, K. Shimoji, H.
Yamagata, and Y. Watanabe : Disrupted orbitomedial prefrontal limbic network in
individuals with later-life depression, Journal of Affective
Disorders, 204, 112-119, 2016
28. Y. Mitani, Y. Fujita,
Y. Hamamoto, and I. Sakaida
: Classification of Liver Cirrhosis on m-Mode
Ultrasound Images by Extended Higher Order Local Autocorrelation Features,
International Journal of Computer Theory and Engineering, 8, 2, 167-170, 2016
29. N. Iizuka, K. Usuku,
H. Nakae, M. Segawa, Y.
Wang, K. Ogashiwa, Y. Fujita, H. Ogihara, S. Tazuma and Y. Hamamoto : Web-Based Evaluation System to Measure Learning
Fffectiveness in Kampo Medicine, Evidence-Based Complementary
and Alternative Medicine, Vol. 2016, 2043535, 7 pages, 2016
30. Y. Mitani, Y.
Fujita, and Y. Hamamoto : Use of Round Shape Bootstrap
Samples for a Classifier Design, International Journal of
Engineering and Technology, 9, 2, 179-182, 2017
31. Y. Shindo, S.
Hazama, Y. Nakamura, Y. Inoue, S. Kanekiyo, N.
Suzuki, H. Takenouchi, R. Tsunedomi,
M. Nakajima, T. Ueno, S. Takeda, S. Yoshino, K. Okuno,
Y. Fujita, Y. Hamamoto, Y. Kawakami, M. Oka,
H. Nagano : miR-196b, miR-378a and miR-486 are predictive
biomarkers for the efficacy of vaccine treatment in colorectal cancer,
Oncology Letters, 8 pages, 2017
32. S. Hashimoto, H. Ogihara,
M. Suenaga, Y. Fujita, S. Terai,
Y. Hamamoto, and I. Sakaida
: An automated self-learning
quantification system to identify visible areas in capsule endoscopy images,
Journal of Medical Systems, 41, 119, 9 pages, 2017
33. H. Tanaka, S. Hazama, M. Iida, R. Tsunedomi, H. Takenouchi, M.
Nakajima, Y. Tokumitsu, S. Kanekiyo,
Y. Shindo, S. Tomochika, Y.
Tokuhisa, K. Sakamoto, N. Suzuki, S. Takeda, S.
Yamamoto, S. Yoshino, T. Ueno, Y. Hamamoto, Y.
Fujita, H. Tanaka, K. Tahara, R. Shimizu, K. Okuno, K. Fujita, M. Kuroda, Y. Nakamura, and H. Nagano: miR-125b-1 and miR-378a are
Predictive Biomarkers for the Efficacy of Vaccine Treatment against Colorectal
Cancer, Cancer Science, 108, 11, 2229-2238, 2017
34. K. Matsuo, K. Harada, Y. Fujita, Y.
Okamoto, M. Ota, H. Narita, B. Mwangi, G. Okada, M. Takamura,
H. Yamagata, I. Kusumi, H. Kunugi,
T. Inoue, J. C. Soares, S. Yamawaki, and Y. Watanabe
: Distinctive Neuroanatomical
Substrates for Depression in Bipolar Disorder versus Major Depressive Disorder,
Cerebral Cortex, 29, 1, 202-214, 2019 [Published: 30 November 2018] AMEDプレスリリース
35. Y. Tokumitsu, K.
Sakamoto, Y. Tokuhisa, H. Matsui, S. Matsukuma, Y. Maeda, K. Sakata, H. Wada, H. Eguchi, H. Ogihara, Y. Fujita,
Y. Hamamoto, N. Iizuka, T. Ueno, and H. Nagano : A new prognostic model for
hepatocellular carcinoma recurrence after curative hepatectomy,
Oncology Letters, 15, 4, 4411-4422, 2018
36. Y. Yamamoto, R. Tsunedomi,
Y. Fujita, T. Otori, M. Ohba,
Y. Kawai, J. Haginaka, Y. Hamamoto,
K. Matsuyama, S. Hazama, H. Nagano, H. Matsuyama : Pharmacogenetics-based
area-under-curve model can predict efficacy and adverse events from axitinib in
individual patients with advanced renal cell carcinoma, Oncotarget, 9, 24, 17160-17170, 2018
37. 川村 保，福士 将，平野 靖，藤田 悠介，浜本 義彦：IoTへのサイバー攻撃に向けた時刻同期サービスを利用したイベント検知手法，電子情報通信学会論文誌D，J101-D，5，742-753，2018
38. 藤田 悠介，田口 岳志，浜本
義彦：コンクリート構造物の外観検査のための画像合成および半自動ひび割れ評価，土木学会論文集F3，74，1，18-32，2018 ［2019年度土木情報学論文賞受賞］
39. N. Iizuka, H. Nakae,
M. Segawa, K. Tanaka, Y. Fujita, H. Ogihara, K. Nakahara, E. Takeo, K. Itasaka,
N. Hasunuma, Y. Hamamoto : Web‐based
evaluation system for closing the education gap in Kampo medicine between
facilities, Traditional & Kampo
Medicine, 6, 1, 12-18, 2019
40. Y. Mitani, R. B.
Fisher, Y. Fujita, Y. Hamamoto, and I. Sakaida : Cirrhosis Liver
Classification on B-Mode Ultrasound Images by Convolution Neural Networks with
Augmented Images, International Journal of Machine Learning and
Computing, 10, 6, 723-728, 2020
41. 藤田 悠介，小林 圭太，浜本
義彦：深層学習を用いたひび割れ抽出の効率化および高精度化，土木学会論文集F3，77，1，14-21，2021
42. Y. Mitani, Y.
Fujita, and Y. Hamamoto: Augmentation
on CNNs for Handwritten Digit Classification in a Small Training Sample Size
Situation, Journal of Physics Conference Series 1992 012007,
doi:10.1088/1742-6596/1922/1/012007, 6 pages, 2021
1.
Y. Mitani, Y. Fujita,
N. Matsunaga, and Y. Hamamoto: Feature selection
methods of the combined feature vector for classifying diffuse lung opacities
in thin section computed tomography, IEEE EMBS Asian-Pacific Conference on
Biomedical Engineering 2003, Keihanna 2003
2.
Y. Mitani, Y. Fujita, N. Matsunaga, and Y. Hamamoto: A study on
Nonparametric Classifiers for a CAD System of Diffuse Lung Opacities in
Thin-Section Computed Tomography Images, Knowledge-Based Intelligent
Information & Engineering Systems, M. Gh. Negoita et al. (Eds.), Springer-Verlag, Lecture Notes in
Artificial Intelligence 3213, Part I, 608-613, 2004
3. Y. Fujita, Y. Mitani and Y. Hamamoto: A Method for Crack Detection on a Concrete Structure,
18th International Conference on
Pattern Recognition (ICPR2006), Proceedings of 18th International Conference on
Pattern Recognition (ICPR2006), Vol.3,
pp.901-904, 2006 (Citation: 156 @Google
Scholar, 2021/3/5)
4. T. Miyamoto, Y. Fujita, S. Uchimura,
Y. Hamamoto, N. Iizuka and M. Oka: Visualization of transitions
of developing of hepatitis C virus-associated hepatocellular carcinoma,
19th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2008), Proceedings of
19th International Conference on Pattern Recognition (ICPR2008), 2008
5.
Y.
Fujita and Y. Hamamoto: A Robust Method for
Automatically Detecting Cracks on Noisy Concrete Surfaces, The Twenty Second International
Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied
Intelligent Systems 2009 (IEA/AIE 2009), Lecture Notes in Artificial
Intelligence 5579, 76-85, 2009
6. K. Ogashiwa, Y. Hamamoto, Y. Fujita, K. Murokawa,
H. Yoneda, M. Saito, S. Terai
and I. Sakaida: On
a Diagnostic Imaging Teaching System for Endoscopic Education, 1st Asia
Pacific Conference on Health Promotion and Education, Proceedings of 1st Asia
Pacific Conference on Health Promotion and Education, Chiba, 2009
7.
Y. Fujita, Y. Hamamoto,
M. Segawa, S. Terai and I. Sakaida: An Improved Method for
Cirrhosis Detection using Liver’s Ultrasound Images,
20th International Conference
on Pattern Recognition (ICPR2010), Proceedings of 20th International Conference
on Pattern Recognition (ICPR2010), 2294-2297, 2010
8.
T. Kanemura, Y. Mitani, Y. Fujita and Y. Hamamoto:
A Study of
Fingerspelling Recognition by Hand Shape Using HigherOorder Local
AutoCcorrelation Features, SICE Annual Conference 2011, Proceedings of
SICE Annual Conference 2011, 1138-1139, 2011
9.
T.
Hayashi, Y. Fujita, Y. Mitani, Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai and I. Sakaida: An Abdominal Aorta Wall Extraction
for Liver Cirrhosis Classification Using Ultrasonic Images, 2011
International Symposium on Computational Models for Life Sciences, AIP Conf.
Proc. Vol. 1371, 343-344, 2011
10. Y. Mitani, Y.
Fujita, N. Matsunaga and Y. Hamamoto: The Use of a Local Histogram Feature Vector
of Classifying Diffuse Lung Opacities in High-Resolution Computed Tomography,
25th International Conference on Industrial, Engineering & Other
Applications of Applied Intelligent Systems 2012 (IEA/AIE 2012), Lecture Notes
in Artificial Intelligence 7345, Advanced Research in Applied Artificial
Intelligence, 343-350, 2012
11. Y. Mitani, Y.
Fujita, N. Matsunaga and Y. Hamamoto: The Use of Slice Feature Vector
of Classifying Diffuse Lung Opacities in High-Resolution Computed Tomography
Images, 2012 Fourth International Conference on Computational Intelligence,
Modeling and Simulation (CIMSiM), Proc. 2012 Fourth
International Conference on Computational Intelligence, Modeling and Simulation
(CIMSiM). 2012.14, 60-63, 2012
12. T. Kanemura, Y. Mitani, Y. Fujita and Y. Hamamoto:
A Note of Fingerspelling Recognition by
Hand Shape Using Higher-Order Local Auto-Correlation Features, SICE Annual
Conference 2012, Proc, of SICE Annual Conference 2012, 777-778, 2012
13. Y. Mitani, T. Kanemura, Y. Fujita and Y. Hamamoto:
A Study of Fingerspelling Recognition by
Hand Shape Using a Histogram of Oriented Gradient Feature Vector, 11th
International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV2013),
Proceedings of 11th International Conference on Quality Control by Artificial
Vision (QCAV2013), 22-25, 2013
14. Y. Fujita, T. Goto, Y. Mitani, Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai, and I. Sakaida: A liver
cirrhosis detection method using probabilistic ROI combination, 11th
International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV2013), Proceedings
of 11th International Conference on Quality Control by Artificial Vision
(QCAV2013), 81-85, 2013
15. Y. Mitani, Y.
Fujita, N. Matsunaga, and Y. Hamamoto: A study of local slice features
for a lung opacities classification in thin-section computed tomography images,
the 15th IASTED International Conference on Signal and Image Processing
(SIP2013), Proceedings of the 15th IASTED International Conference on Signal
and Image Processing (SIP2013), 460-463, 2013
16. K. Fujino, Y. Mitani, T. Hayashi, Y. Fujita, Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai, and I. Sakaida: A Study of Liver Cirrhosis Classification
on M-mode Ultrasound Images by Higher-Order Local Auto-Correlation Features,
SICE Annual Conference 2013, Proceedings of SICE Annual Conference 2013,
1403-1404, 2013
17. H. Ogihara, Y.
Fujita, Y. Hamamoto, N. Iizuka, and M. Oka: Classification Based on Boolean Algebra and Its
Application to the Prediction of Recurrence of Liver Cancer, The
Workshop on Recent Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
(RACVPR2013) in Conjunction with Asian Conference on Pattern Recognition
(ACPR2013), 838-841, 2013
18. K. Fujino, Y. Mitani, T. Hayashi, Y. Fujita, Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai, and I. Sakaida: A Note of Liver Cirrhosis Classification on M-Mode
Ultrasound Images by Higher-Order Local Auto-Correlation Features,
5th International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPar), Proceedings of 5th International Conference of
Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPar),
50-53, 2013
19. M. Suenaga, Y.
Fujita, S. Hashimoto, T. Shuji, I. Sakaida, and
Y. Hamamoto: A Method of Bubble Removal for Computer-Assisted
Diagnosis of Capsule Endoscopic Images, Proceedings on 27th
International Conference on Industrial Engineering and Other Applications of
Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2014), Modern Advances in Applied
Intelligence, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 8482, 228-233, 2014
20. H. Ogihara, Y.
Fujita, N. Iizuka, M. Oka, and, Y. Hamamoto: Comparative Study of Classifiers for Prediction of
Recurrence of Liver Cancer Using Binary Batterns, Proceedings on
27th International Conference on Industrial Engineering and Other Applications
of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2014), Modern Advances in Applied
Intelligence, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 8482, 234-239, 2014
21. Y. Fujita, Y. Mitani, Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai, and I. Sakaida: Training ROI Selection Based on MILBoost for Liver
Cirrhosis Classification Using Ultrasound Images, Proceedings of
29th International Conference on Industrial Engineering and Other Applications
of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE 2016), Trends in Applied
Knowledge-Based Systems and Data Science, Lecture Notes in Computer Science
(LNCS), 9799, 451-459, 2016
22. K. Sasaki, Y. Mitani,
Y. Fujita, Y. Hamamoto, and I. Sakaida: A Lver Cirrhosis Classification on B-Mode Ultrasound
Images by the Use of Higher Order Local Autocorrelation Features,
Proc. SPIE 10225, Eighth International Conference on Graphic and Image
Processing (ICGIP 2016), 102250U, 5 pages, 2017
23. Y. Fujita, K. Shimada, M. Ichihara, Y. Hamamoto:
A method based on machine learning
using hand-crafted features for crack detection from asphalt pavement surface
images, Proc. SPIE 10338, Thirteenth International Conference on
Quality Control by Artificial Vision 2017, 103380I, 8 pages, 2017
24. Y. Fujita, Y. Mitani, Y. Hamamoto, M. Segawa, S. Terai, I. Sakaida: Training
sample selection based on self-training for liver cirrhosis classification
using ultrasound images, Proc. SPIE 10338, Thirteenth International Conference
on Quality Control by Artificial Vision 2017, 103380J, 8 pages, 2017
25. T. Kawamura, M. Fukushi,
Y. Hirano, Y. Fujita, and Y. Hamamoto: An NTP-based Detection
Module for DDoS Attacks on IoT, Proceedings of IEEE International
Conference on Consumer Electronics – Taiwan (ICCE-TW), 15-16, 2017
26. T. Kawamura, M. Fukushi,
Y. Hirano, Y. Fujita, and Y. Hamamoto: The Network-based Event Detection
Module by NTP for Cyber Attacks on IoT, Proceedings of CANDAR 2018,
6 pages, 2018
27. Y. Mitani, R.
Fisher, Y. Fujita, Y. Hamamoto, and I. Sakaida: Cirrhosis liver classification on B-mode
ultrasound images by convolution neural networks with augmented images,
Proceedings of 2nd International Conference on Machine Learning and Machine
Intelligence, 5 pages, Jakarta, 2019
28. Y. Mitani, R. B.
Fisher, Yusuke Fujita, Y. Hamamoto, and I. Sakaida: Effect of an Augmentation on CNNs in
Classifying a Cirrhosis Liver on B-Mode Ultrasound Images, Proc. of 2020
IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies, 253-254, 2020
1.
藤田 悠介，三谷 芳弘，浜本 義彦：画像処理によるコンクリート構造物のひび割れ自動計測，第11回画像センシングシンポジウム (SSII2005)，第11回画像センシングシンポジウム (SSII2005) 講演論文集，pp.121-124，横浜，2005年6月
2.
藤田 悠介，三谷 芳弘，浜本 義彦：コンクリート構造物のひび割れ抽出のための一手法，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2005)，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2005) 論文集，pp.981-988，淡路島，2005年7月
3.
藤田 悠介, 浜本 義彦：画像解析によるアナログメータ自動読み取り，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2007)，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2007) 論文集，pp.1348-1353，広島，2007年7月
4.
藤田 悠介，末益 秀之，原田 貴大，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための複数ROIによる識別の高精度化，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2009)，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2009) 論文集，pp.684-689，松江，2009年7月
5.
藤田 悠介，浜本 義彦，瀬川誠，寺井 崇二，坂井田 功：人工サンプルを用いたAdaBoostと棄却による多数決法の高精度化とその肝硬変診断への適用，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2010)，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2010) 論文集，pp.263-269，釧路，2010年7月
6.
藤田 悠介，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：超音波肝硬変診断のための回転不変特徴量と複合決定法の適用，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2011)，画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2011) 論文集，pp.345-349，金沢，2011年7月
1.
藤田 悠介，三谷 芳弘，田川 雄三，松永 尚文，浜本 義彦：胸部高分解能CT画像のびまん性陰影分類のための特徴に関する研究，第4回IEEE広島支部学生シンポジウム，第4回IEEE広島支部学生シンポジウム予稿集，情報B-27，山口，2002年11月
2.
Y. Mitani, Y. Fujita, N. Matsunaga, and Y. Hamamoto: Evaluation of feature selection methods for
classifying diffuse lung opacities in thin-section computed tomography images,
Radiological Society of North America, 89th Scientific Assembly and Annual
Meeting, p.50, Chicago, Dec. 2003.
3.
Y. Mitani, Y. Fujita, N. Matsunaga, and Y. Hamamoto: A Consideration of artificial images for
classifying diffuse lung opacities in thin-section computed tomography images,
Radiological Society of North America, 89th Scientific Assembly and Annual
Meeting, p.646, Chicago, Dec. 2003
4.
藤田 悠介，吉野 めぐみ，三谷 芳弘，浜本 義彦：コンクリート構造物を対象としたロバストな2値化手法，精密工学会春季大会学術講演会，精密工学会春季大会学術講演会講演論文集，Vol.2004S，pp.71-72，東京，2004年3月
5.
藤田 悠介，三谷 芳弘，浜本 義彦：画像処理技術によるコンクリート構造物のひび割れ自動計測，第6回IEEE広島支部学生シンポジウム，第6回IEEE広島支部学生シンポジウム予稿集，情報A-41，島根，2004年11月
6.
藤田 悠介，浜本 義彦：画像認識によるメータの自動読み取り，精密工学会春季大会学術講演会，精密工学会春季大会学術講演会講演論文集，Vol.2006S，pp.1151-1152，東京，2006年3月
7.
小柏 香穂理，浜本 義彦，藤田
悠介，室川和也，杉井学，西川潤，寺井崇二，坂井田功：eラーニングによる内視鏡教育のためのバーチャル診断システムの試作，情報処理学会第70回全国大会講演論文集，筑波，2008年3月
8.
加藤 彬，河村 圭，藤田 悠介，浜本
義彦：画像処理による自動車ボディのキズ抽出に関する基礎的研究，情報処理学会第71回全国大会講演論文集，滋賀，2009年3月
9.
小柏 香穂理，浜本 義彦，藤田
悠介，室川 和也，米田 晴彦，齋藤 真理，西川 潤，寺井 崇二，坂井田 功：医学における画像診断教育のための学習管理機能について，情報処理学会第71回全国大会講演論文集，滋賀，2009年3月
10. 藤田 悠介，河村 圭，加藤
彬，浜本 義彦：画像処理による自動車ボディのキズ抽出に関する研究，動的画像処理実利用化ワークショップDIA2009，福島，2009年3月
11. 小柏 香穂理，浜本 義彦，藤田 悠介，室川 和也，米田 晴彦，齋藤 真理，西川 潤，寺井 崇二，坂井田
功：内視鏡教育のための動画像を用いたシミュレーション型教材の評価，第41回日本医学教育学会大会予稿集，大阪，2009年7月
12. 河村 圭，藤田 悠介，加藤 彬，浜本 義彦：進化的アルゴリズムを利用したコンクリート表面画像からのひび割れ抽出に関する基礎的研究，第25回ファジィシステムシンポジウム講演論文集，日本知能情報ファジィ学会，2009年7月
13. Y. Fujita, T. Miyamoto, Y. Hamamoto,
N. Iizuka and M. Oka: The Fisher ratio is an effective means for biomarker
identification, compared with the Mann-Whitney’s test, 68th Annual Meeting of the Japanese Cancer
Association, p.508, Yokohama, Oct. 2009
14. S. Hazama, Y. Hinoda,
N. Okayama, Y. Hamamoto, Y. Fujita, H.
Mishima, U. Sakamoto and M. Oka: Genotype subset selection of UGT1As polymorphisms
can predict toxicity and tumor response of mCRC pts received FOLFIRI, 68th
Annual Meeting of the Japanese Cancer Association, p.379, Yokohama, Oct. 2009
15. S. Hazama, M. Oka, Y. Hamamoto,
Y. Fujita, Y. Hinoda, N. Okayama, Y. Okuyama, T. Kato, H. Mishima, and J. Sakamoto: Genotype
subset selection of multi-UGT1As polymorphisms can predict severe neutropenia
and tumor responses of metastatic CRC patients received FOLFIRI regimen,
Abstract Book Joint ECCO 15 – 34th ESMO Multidisciplinary Congress BERLIN, European Journal of
Cancer Supplements, 7, 2, p.354, Sep. 2009
16. S. Hazama, Y. Okuyama,
T. Kato, N. Okayama, Y. Hinoda, J. Sakamoto, H.
Mishima, Y. Fujita, Y. Hamamoto, and M. Oka:
Use of genotype subset selections of multi-UGT1As polymorphisms to predict
severe neutropenia and tumor responses of metastatic CRC patients received
FOLFIRI regimen, 2009 ASCO Annual Meeting, e15038, 2009
17. 末益 秀之，藤田 悠介，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 祟二，坂井田 功：高次元化による肝硬変診断の高精度化，第11回IEEE広島支部学生シンポジウム，第11回IEEE広島支部学生シンポジウム予稿集，pp.338-341，山口，2009年11月
18. 米田 晴彦，浜本 義彦，藤田 悠介，清時 秀，西川 潤，坂井田 功：特殊カメラによる撮影画像を用いた胃癌診断システム，第11回IEEE広島支部学生シンポジウム，第11回IEEE広島支部学生シンポジウム予稿集，pp.338-341，山口，2009年11月
19. 畑 武志，藤田 悠介，林 孝哉，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 祟二，坂井田 功：超音波画像におけるLevel Set法を用いた肝臓領域抽出，第11回IEEE広島支部学生シンポジウム，第11回IEEE広島支部学生シンポジウム予稿集，pp.349-352，山口，2009年11月
20. 佐藤 倫史，加藤 彬，藤田 悠介，河村 圭，浜本 義彦：自動車ボディのキズ抽出のための撮影条件に関する一考察，第11回IEEE広島支部学生シンポジウム，第11回IEEE広島支部学生シンポジウム予稿集，pp.403-406，山口，2009年11月
21. 室川 和也，浜本 義彦，藤田 悠介，米田 晴彦，小柏 香穂里，斎藤 真理，寺井 祟二，坂井田 功：内視鏡教育のためのシミュレーション型教材とその学習管理システム，第11回IEEE広島支部学生シンポジウム，第11回IEEE広島支部学生シンポジウム予稿集，pp.338-341，山口，2009年11月
22. 加藤 彬，佐藤 倫史，藤田 悠介，河村 圭，浜本 義彦：車体上のキズ抽出のための2値化手法の比較，第11回IEEE広島支部学生シンポジウム，第11回IEEE広島支部学生シンポジウム予稿集，pp.338-341，山口，2009年11月
23. Y. Fujita, Y. Hamamoto, N. Iizuka, T.
Moribe and M. Oka: An optimized Fisher liner
classifier for detection of hepatocellular carcinoma, American Association for
Cancer Research-Japanese Cancer Association (AACR-JCA) 8th Joint Conference,
Cancer Genomics, Epigenomics, and the Development of Novel Therapeutics, Feb.
2010
24. 佐藤 倫史，藤田 悠介，河村 圭，加藤 彬，浜本 義彦：自動車ボディのキズ抽出のための撮影画像の最適化，動的画像処理実用化ワークショップ（DIA2010），動的画像処理実用化ワークショップ（DIA2010）論文集，甲府，2010年3月
25. 加藤 彬，河村 圭，藤田 悠介，佐藤 倫史，浜本 義彦：画像処理による自動車ボディのキズ検出アルゴリズムに関する研究，動的画像処理実用化ワークショップ（DIA2010），動的画像処理実用化ワークショップ（DIA2010）論文集，甲府，2010年3月
26. 糸山 修一，河村 圭，藤田 悠介，加藤 彬：遺伝的アルゴリズムの適用によるキズ検出アルゴリズムのパラメータ調整法，情報処理学会第72回全国大会，情報処理学会第72回全国大会講演論文集，2010年3月
27. 永井 好和，呰上 興平，益田 祐輔，加藤 彬，藤田 悠介，浜本 義彦，多田村克己：UMLによる業務可視化の教育実践事例，情報処理学会第72回全国大会，情報処理学会第72回全国大会講演論文集，2010年3月
28. 木元 亮輔，藤田 悠介，河村 圭，浜本 義彦：画像処理によるコンクリート構造物のひび割れ計測の実用化に関する基礎研究，第26回ファジィシステムシンポジウム講演論文集，日本知能情報ファジィ学会，2010年9月
29. 藤田 悠介，浜本 義彦，瀬川
誠，寺井 崇二，坂井田 功：統計的パターン認識による超音波肝硬変診断支援システムの開発，日本超音波医学会第46回中国地方会学術集会，日本超音波医学会第46回中国地方会学術集会プログラム・抄録集，日本超音波医学会，p.32，下関，2010年9月 ［優秀演題］
30. Y. Fujita, Y. Hamamoto, S. Hazama, Y.
Hinoda, N. Okayama and M. Oka: Accurate predictor
designed by genotype subset selection to predict severe toxicities and tumor
responses to irinotecan, 69th Annual Meeting of the Japanese Cancer
Association, p.198, Osaka, Sep. 2010
31. 後藤 天暢，藤田 悠介，浜本
義彦，瀬川 誠，寺井 祟二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための複数ROIの統合に関する検討，第14回 IEEE広島支部学生シンポジウム(2012)，2012年11月，第14回IEEE広島支部学生シンポジウム(2012) HISS優秀研究賞受賞
32. 末永 雅人，藤田 悠介，橋本 真一，寺井 崇二，坂井田 功，浜本 義彦：カプセル内視鏡画像解析のための表色系と前処理の評価，情報処理学会第75回全国大会，情報処理学会第75回全国大会講演論文集，2013年3月
33. 荻原 宏是，那須 大気，藤田 悠介，飯塚 徳男，岡 正朗，浜本 義彦：ブール代数に基づく識別とその肝癌診断への応用，情報処理学会第75回全国大会，情報処理学会第75回全国大会講演論文集，2013年3月
34. 藤野 啓輔，三谷 芳弘，林 孝哉，藤田 悠介，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：Mモード超音波画像におけるHLAC特徴を用いた肝硬変識別，第15回 IEEE広島支部学生シンポジウム(2013),
2013年11月，第15回IEEE広島支部学生シンポジウム(2013) HISS優秀研究賞受賞．
35. 山本 郁，藤田 悠介，浜本
義彦， 恒富 亮一，硲 彰一，岡 正朗，遺伝子型セットの組合せ最適化による薬剤の作用・副作用予測，情報処理学会第76回全国大会，情報処理学会第76回全国大会予稿集，4，585-586，2014年3月
36. 和田 脩平，藤田 悠介，浜本
義彦：コンクリート構造物の外観検査のための画像合成法，情報処理学会第76回全国大会，情報処理学会第76回全国大会予稿集，2，355-356，2014年3月
37. 山本 郁，藤田 悠介，浜本
義彦，恒富 亮一，硲 彰一，岡 正朗：遺伝子型セットを用いたRandom Forests による薬剤の副作用予測の評価，第16回IEEE広島支部学生シンポジウム，第16回IEEE広島支部学生シンポジウム予稿集，A-50，広島，2014年11月
38. 和田 脩平，藤田 悠介，浜本
義彦：超解像処理によるコンクリート構造物のひび割れ幅評価の高精度化，第16回IEEE広島支部学生シンポジウム，第16回IEEE広島支部学生シンポジウム予稿集，A-45，広島，2014年11月
39. 門 祥平，藤田 悠介，浜本
義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための学習サンプル選択法，第16回IEEE広島支部学生シンポジウム，第16回IEEE広島支部学生シンポジウム予稿集，B-50，広島，2014年11月
40. 和田 脩平，藤田 悠介，浜本
義彦：コンクリート構造物を対象とした画像処理を用いた外観検査システムの開発，動的画像処理実利用化ワークショップ
(DIA2015)，動的画像処理実利用化ワークショップ(DIA2015)講演論文集，OS1-4，口頭発表，広島，2015年3月
41. 門 祥平，藤田 悠介，浜本
義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のためのROIの自動選択と識別に関する研究，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2015)，動的画像処理実利用化ワークショップ(DIA2015)講演論文集，IS2-B1，ポスター発表，広島，2015年3月
42. 門 祥平，藤田 悠介，浜本
義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための半教師付き学習の適用，IEEE Consumer
Electronics Society West Japan Joint Chapter 研究会，IEEE
Consumer Electronics Society West Japan Joint Chapter 研究会予稿集，pp.43-46，口頭発表，下関，2016年1月
43. 藤田 悠介：人とコンピュータの知の融合型画像検査システムの開発，山口大学・宇部興産
包括的連携協力第12回成果発表会，口頭発表・ポスター発表，宇部，2016年3月
44. 神谷 遥輝，藤田 悠介，嶋田
幸二，市原 学，浜本 義彦：舗装路面のひび割れ評価のための領域分割の一手法，第18回IEEE広島支部学生シンポジウム，第18回IEEE広島支部学生シンポジウム予稿集，158-161，ポスター発表，宇部，2016年11月，優秀プレゼンテーション賞受賞
45. 小倉 啓，藤田 悠介，浜本
義彦：ディープラーニングによるコンクリート表面のひび割れ検出のための一検討，第18回IEEE広島支部学生シンポジウム，第18回IEEE広島支部学生シンポジウム予稿集，383-385，ポスター発表，宇部，2016年11月，優秀プレゼンテーション賞受賞
46. Y. Yamamoto, R. Tsunedomi,
Y. Fujita, Y. Kawai, H. Matsumoto, Y. Hamamoto,
S. Hazama, H. Nagano, and H. Matsuyama: Pharmacogenetic AUC model can predict
efficacy from neoadjuvant axitinib in advanced renal
cell carcinoma, The 76th Annual Meeting of the Japanese Cancer Association,
Yokohama, Sep. 2017
47. 神谷 遥輝，藤田 悠介，嶋田
幸二，市原 学，浜本 義彦：舗装路面のひび割れ評価のためのSuperpixelを用いた領域分割，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2018)，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2018)講演論文集，IS2-16，350-355，ポスター発表，名古屋，2018年3月
48. 川村 保，福士 将，平野 靖，藤田 悠介，浜本 義彦：IoTアプリケーションへのサイバー攻撃に対するNTPを利用したイベント検知の試み，電子情報通信学会 機能集積情報システム研究会，第65回機能集積情報システム研究会，電子情報通信学会技術報告FIIS18，470，7 pages，口頭発表，東京，2018年3月
49. 小林 圭太，藤田 悠介，浜本
義彦：CNNを用いたインフラの外観検査のためのひび割れ自動検出，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2019)，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2019) 講演論文集，IS1-25，162-166，ポスター発表，北九州，2019年3月
50. 田尻 圭亮，藤田 悠介，三谷
芳弘，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のためのCNNの適用，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2019)，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2019) 講演論文集，IS2-14，318-322，ポスター発表，北九州，2019年3月
51. 中田 和真，藤田 悠介，三谷
芳弘，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 崇二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のためのOne-Class SVMによる学習用ROI自動抽出，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2020)，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2020) 講演論文集，IS2-16，384-387，オンライン，2020年3月
52. 小林 圭太，藤田 悠介，浜本
義彦：深層学習の可視化を用いたインフラの外観検査のためのひび割れ自動抽出，動的画像処理実利用化ワークショップ
(DIA2020)，動的画像処理実利用化ワークショップ (DIA2020) 講演論文集，IS2-18，396-400，オンライン，2020年3月
53. 田尻 圭亮，藤田 悠介，三谷
芳弘，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 祟二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための CNNのMultiple Instance Learning法，第22回IEEE広島支部学生シンポジウム，第22回IEEE広島支部学生シンポジウム予稿集，243-247，オンライン，2020年11月
54. 中田 和真，藤田 悠介，三谷
芳弘，浜本 義彦，瀬川 誠，寺井 祟二，坂井田 功：超音波画像を用いた肝硬変診断のための周辺領域との比較による信頼性評価，動的画像処理実利用化ワークショップ2021 (DIA2021)，動的画像処理実利用化ワークショップ2021
(DIA2021) 講演論文集，IS2-7，135-140，オンライン，2021年3月
1.
藤田 悠介：深層学習を用いたインフラの外観検査のためのひび割れ自動検出，日本工業出版株式会社，画像ラボ，Vol.30，No.12，pp.11-14，2019年12月
2.
藤田 悠介：コンクリート構造物の外観検査のための画像合成および半自動ひび割れ評価，日本測量協会，測量，Vol.70，No.4，pp.14-17，2020年4月
3.
藤田 悠介，小林 圭太，田坂 祐紀：深層学習を用いたコンクリート構造物のひび割れ自動抽出，日本工業出版株式会社，画像ラボ，2021年７月
特許
1.
浜本 義彦，藤田 悠介，権代
正，石田 昌敏，「画像処理装置および画像処理方法」，特許3799407号, 2006年5月登録．
2.
浜本 義彦，藤田 悠介，権代
正，石田 昌敏，「画像処理装置および画像処理方法」，特許3799408号，2006年5月登録．
3.
藤田 悠介，浜本 義彦，福田 光則，宮本 慎一，中本 幸治，「画像処理装置，画像処理方法及び画像処理プログラム」，特許3998215号，2007年8月登録．
4.
岡 正朗，硲 彰一，恒富 亮一，浜本
義彦，藤田 悠介，平山 幸一，伊藤 茜，「イリノテカンの副作用の発生危険度を判定する方法及びそのためのキット」，特開2011-250726号，2011年1月公開．
5.
岡 正朗，浜本 義彦，硲 彰一，藤田
悠介，恒富 亮一，「薬剤の作用・副作用予測システムとそのプログラム」，国際公開番号WO2010/064413，2010年6月国際公開，特許5436446号，2013年12月登録．
6.
浜本 義彦，藤田 悠介，橋本
真一，寺井 崇二，坂井田 功，「画像処理装置，画像処理方法，画像処理プログラム」，特許5164127号，2013年12月登録．
7.
河村 圭，藤田 悠介，浜本
義彦，市子原 英樹，井上 賀文，「欠陥検査方法および欠陥検査装置」，特許5806866号，2015年9月登録．
8.
西口 雅司，織田 雅行，河村 圭，藤田
悠介，浜本 義彦，「自動車車体の表面検査装置および表面検査方法」，特許6052590号，2016年12月登録．
9.
硲 彰一，岡 正朗，恒富 亮一，竹之内
寛子，浜本 義彦，藤田 悠介，「ペプチドワクチン療法の効果予測方法」，特許6346493，2018年6月登録．
10. 藤田 悠介，浜本 義彦，嶋田
幸二，市原 学，「情報処理装置と情報処理方法と情報処理プログラム」，特開2018-190266，2018年11月公開．
11. 松山 豪泰，浜本 義彦，藤田 悠介，山本 義明，大場 光芳，山野 博文，石川 有希華，「アキシチニブの薬物動態判定方法及びアキシチニブの薬物動態に基づくアキシチニブによる治療効果予測方法」，特許6945199号，2021年9月登録．
1.
第7回IEEE広島支部学生シンポジウム2005（HISS2005）功労賞，2005
2.
日本超音波医学会第46回中国地方会学術集会，優秀演題賞，2010
3.
平成23年度 土木学会論文奨励賞，2011，（大学学部紹介）
4.
2019年度 土木情報学論文賞，コンクリート構造物の外観検査のための画像合成および半自動ひび割れ評価，（土木学会論文集F3（土木情報学）Vol.74(2018)No.1に掲載），2019
学生受賞
1.
後藤 天暢，第14回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS2012)
優秀研究賞，2012
2.
神谷 遥輝，第18回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS2016)
優秀プレゼンテーション賞，2016
3.
小倉 啓，第18回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS2016)
優秀プレゼンテーション賞，2016
4.
田尻 圭亮，第22回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS2020)
優秀プレゼンテーション賞，2020
5.
中田 和真，第22回IEEE広島支部学生シンポジウム(HISS2020)
功労賞，2020